Новое:Talanto осенью: поиск с цифрами, вакансия по шагам и каталог компаний

+682новые вакансии за сутки·52 808вакансий открыто сейчас·Новое:Talanto осенью: поиск с цифрами, вакансия по шагам и каталог компаний

Новые вакансии в TelegramРаботодателям
Talanto
Вакансии
Компании5 554
РезюмеAIПодготовкаСтатьи
BoostТарифыBoost
Войти

Не нашли подходящее?

Пусть нужная вакансия найдёт вас сама.

  1. Подборка в TelegramНовые вакансии по вашему фильтру — сразу в бота.Подключить
  2. Мэтчи по резюмеЗагрузите резюме — покажем, где вы подходите лучше всего.Загрузить
  3. Сохранить фильтрНастройте поиск один раз и возвращайтесь к новым вакансиям.Настроить
Что нового на TalantoTalanto осенью: поиск с цифрами, вакансия по шагам и каталог компаний

Для работодателей

Опубликуйте вакансию — отклики придут в ваш кабинет.

  1. Вакансиябесплатно
  2. Откликиконтакты бесплатно
  3. Наймэтапы и интервью

40 компаний публикуют вакансии напрямую · 4 395 кандидатов открыты к предложениям

Разместить вакансию

Популярные направления

Все подборки
  • Python5 917
  • Облачные технологии4 462
  • QA вакансии1 683
  • Android1 136
  • Инженер данных753
  • Продакт-менеджер293

Разработка

  • iOS1 085
  • Backend вакансии982
  • Fullstack вакансии435
  • AI вакансии362
  • Frontend вакансии361
  • Mobile вакансии27

По стеку

  • Go3 333
  • Java2 015
  • Kotlin904
  • Node.js734
  • Rust490
  • .NET474
  • PHP271
  • C++208
  • C#191

DevOps и инфраструктура

  • Kubernetes2 532
  • Linux-инфраструктура2 017
  • DevOps вакансии1 827
  • Terraform / IaC1 535
  • CI/CD848
  • Мониторинг и Observability707
  • SRE221
  • Кибербезопасность37

Аналитика и данные

  • Аналитик данных467
  • Data Scientist417
  • Бизнес-аналитик335
  • Системный аналитик49

Другие направления

  • Проджект-менеджер100
  • UI/UX дизайн66
  • Ручное тестирование14

По регионам

  • Вакансии в США22 951
  • Вакансии в Европе9 026
  • Работа в России2 963
  • Вакансии в Канаде2 034

По формату

  • Удалённые вакансии39 691
  • Релокация в США22 951
  • Гибридная работа3 633
  • Офисная работа2 761

По уровню

  • Senior вакансии19 599
  • Middle вакансии11 130
  • Junior вакансии3 562

Сейчас нанимают

Все компании
  • Wise192 вакансии
  • Rakuten189 вакансий
  • ASML163 вакансии
  • Grab134 вакансии
  • Adyen28 вакансий
  • Infobip28 вакансий
  • Darktrace17 вакансий
  • Spotify17 вакансий
  • Celonis14 вакансий
  • UiPath13 вакансий

Вакансии из 344 источников: карьерные страницы компаний и джоб-борды.

КомпанииО насНовостиПубличная офертаУсловия использованияПолитика конфиденциальностиПоддержка
←К теме PythonВсе вопросы
PythonMiddleОпыт

Какие версии, возможности или изменения экосистемы Python важно учитывать на собеседованиях в 2026 году?

В закладки
Сначала попробуйте ответить сами30 секунд
Сравнить с ответом ↓

Ключевые изменения 2024–2026: Python 3.13 с экспериментальным free-threaded режимом (без GIL), uv как замена pip/virtualenv, Ruff вместо flake8+black, Pydantic v2, TaskGroup для asyncio.

Python 3.12 (октябрь 2023)

  • f-string улучшения: многострочные f-строки, вложенные кавычки внутри {} — больше не нужны промежуточные переменные.
  • TypeVar с syntax sugar: type Point[T] = tuple[T, T] вместо громоздкого TypeVar.
  • @override decorator: явная пометка методов, переопределяющих родительский класс — ловит опечатки в именах.
  • Улучшения сообщений об ошибках: Python 3.12 даёт конкретные подсказки типа «Did you forget to call super().__init__()?»
  • Perf: 5% прирост в среднем по benchmark suite благодаря специализации инструкций.
# Python 3.12+ type alias syntax
type Vector = list[float]
type Matrix[T] = list[list[T]]

# Старый стиль
from typing import TypeAlias
Vector: TypeAlias = list[float]

Python 3.12 и 3.13 — ключевые изменения

Python 3.13 (октябрь 2024)

  • Experimental free-threaded build: python3.13t — сборка без GIL. Включается флагом PYTHON_GIL=0. Пока не production-ready — большинство C-расширений не адаптированы.
  • Новый REPL: многострочный ввод, подсветка синтаксиса, улучшенная история.
  • JIT-компилятор (экспериментальный): copy-and-patch JIT, 1–5% прирост на типичных нагрузках.
  • Удалены deprecated API: distutils (замена: setuptools), несколько модулей из legacy stdlib.

Изменения в экосистеме 2024–2026

  • uv (Astral): новый менеджер пакетов на Rust — замена pip + virtualenv + pip-tools. Установка в 10–100x быстрее. В 2025 стал де-факто стандартом для новых проектов.
  • Ruff: линтер и форматтер на Rust — замена flake8 + black + isort. Запускается за миллисекунды.
  • pyproject.toml как единый конфиг: setup.py и setup.cfg устарели. PEP 517/518/621 — стандарт.
  • Pydantic v2: переписан на Rust, в 5–50x быстрее валидации. Breaking changes в API.
  • asyncio стал зрелым: TaskGroup (Python 3.11+) заменяет gather для structured concurrency.
# Python 3.11+ TaskGroup — structured concurrency
import asyncio

async def fetch_all(urls: list[str]) -> list[str]:
    async with asyncio.TaskGroup() as tg:
        tasks = [tg.create_task(fetch(url)) for url in urls]
    return [t.result() for t in tasks]
    # При ошибке любой задачи — остальные отменяются автоматически

Что устарело и не стоит использовать в новых проектах

  • distutils — удалён в 3.12
  • setup.py — deprecated, используйте pyproject.toml
  • asyncio.coroutine decorator — удалён в 3.11
  • typing.List, typing.Dict — используйте встроенные list[str], dict[str, int] (Python 3.9+)

Подводные камни

  • Free-threaded Python 3.13 ещё не готов для production: большинство C-расширений (NumPy, pandas) требуют адаптации.
  • Pydantic v2 breaking changes: __fields__ → model_fields, .dict() → .model_dump(). Проверьте зависимости перед обновлением.
  • uv vs poetry: у uv нет полного lockfile с хешами для всех платформ сразу (решается в uv 0.4+).
  • match statement (3.10+): не является switch-case из Java; работает через структурный pattern matching — разная семантика.
  • Deprecation warnings: игнорирование предупреждений о deprecated API приводит к breaking change при обновлении.
  • EOL версии: Python 3.8 — EOL октябрь 2024. Поддержка безопасности прекращена.

Частые вопросы на собеседовании

  • Что такое truthy и falsy значения в Python?
  • Когда использовать threading?
  • Что такое type hints и зачем они нужны?
  • Как работает yield?

Что портит ответ

  • Рассказывать устаревший подход как актуальную практику
  • Не отличать личный legacy-опыт от состояния экосистемы в 2026 году
  • Игнорировать migration notes и deprecated API

Что слушает интервьюер

  • Понимает актуальное состояние Python
  • Отличает современные практики от legacy-подходов
  • Учитывает миграции, deprecated API и совместимость

Как вы знаете этот вопрос?

Проверить себя по теме Python →

Связанные темы

Pythonmigration-planningtechnical-communicationtechnology-selectiontrade-off-analysis

Вакансии с этим навыком

Python вакансии
  • AI Enablement Lead (GenAI Value Lab) (#5686)
  • Middle DevOps (AWS) Engineer (#5857)
  • Senior MLOps Engineer (#5860)
  • Senior Data Engineer (#5883)
  • ClickHouse Database Administrator