Новое:Talanto осенью: поиск с цифрами, вакансия по шагам и каталог компаний

+717новых вакансий за сутки·60 871вакансия открыта сейчас·Новое:Talanto осенью: поиск с цифрами, вакансия по шагам и каталог компаний

Новые вакансии в TelegramРаботодателям
Talanto
Вакансии
Компании5 951
РезюмеAIПодготовкаСтатьи
ТарифыТарифы
Войти

Не нашли подходящее?

Пусть нужная вакансия найдёт вас сама.

  1. Подборка в TelegramНовые вакансии по вашему фильтру — сразу в бота.Подключить
  2. Мэтчи по резюмеЗагрузите резюме — покажем, где вы подходите лучше всего.Загрузить
  3. Сохранить фильтрНастройте поиск один раз и возвращайтесь к новым вакансиям.Настроить
Что нового на TalantoTalanto осенью: поиск с цифрами, вакансия по шагам и каталог компаний

Для работодателей

Опубликуйте вакансию — отклики придут в ваш кабинет.

  1. Вакансиябесплатно
  2. Откликиконтакты бесплатно
  3. Наймэтапы и интервью

40 компаний публикуют вакансии напрямую · 4 391 кандидат открыт к предложениям

Разместить вакансию

Популярные направления

Все подборки
  • Python9 224
  • Облачные технологии4 076
  • QA вакансии1 588
  • Android1 322
  • Инженер данных805
  • Продакт-менеджер368

Разработка

  • Backend вакансии1 317
  • iOS1 239
  • AI вакансии608
  • Fullstack вакансии523
  • Frontend вакансии456
  • Mobile вакансии28

По стеку

  • Go5 445
  • Java3 175
  • Kotlin1 119
  • Node.js1 026
  • Rust949
  • .NET666
  • PHP311
  • C#210
  • C++204

DevOps и инфраструктура

  • DevOps вакансии2 713
  • Kubernetes2 308
  • Linux-инфраструктура1 890
  • Terraform / IaC1 406
  • CI/CD842
  • Мониторинг и Observability645
  • SRE226
  • Кибербезопасность84

Аналитика и данные

  • Аналитик данных483
  • Data Scientist469
  • Бизнес-аналитик349
  • Системный аналитик48

Другие направления

  • Проджект-менеджер139
  • UI/UX дизайн71
  • Ручное тестирование14

По регионам

  • Вакансии в США24 791
  • Вакансии в Европе9 439
  • Работа в России2 924
  • Вакансии в Канаде2 178

По формату

  • Удалённые вакансии43 505
  • Релокация в США24 791
  • Гибридная работа3 370
  • Офисная работа2 525

По уровню

  • Senior вакансии20 898
  • Middle вакансии12 438
  • Junior вакансии3 864

Сейчас нанимают

Все компании
  • Wise191 вакансия
  • Rakuten188 вакансий
  • ASML163 вакансии
  • Grab134 вакансии
  • Celonis48 вакансий
  • Spotify37 вакансий
  • Adyen28 вакансий
  • Infobip28 вакансий
  • Monzo20 вакансий
  • Darktrace17 вакансий

Вакансии из 344 источников: карьерные страницы компаний и джоб-борды.

КомпанииО насНовостиПубличная офертаУсловия использованияПолитика конфиденциальностиПоддержка
←К теме PythonВсе вопросы
PythonMiddleТеория

Зачем нужен garbage collector, если есть reference counting?

В закладки
Сначала попробуйте ответить сами30 секунд
Сравнить с ответом ↓

Reference counting не освобождает циклы: если A ссылается на B, а B на A, refcount каждого = 1, удалить нельзя. Cyclic GC периодически ищет недостижимые из корней группы container-объектов с внутренними ссылками и освобождает их (gc-модуль, generational).

Демонстрация цикла

import gc, sys

class Node:
    pass

a = Node()
b = Node()
a.partner = b           # a -> b
b.partner = a           # b -> a

print(sys.getrefcount(a))     # 3: a, b.partner, аргумент getrefcount
del a, b                       # внешних имён нет, но цикл остался в куче

# Без gc.collect() они зависли бы до следующего автозапуска
collected = gc.collect()
print("freed:", collected)     # > 0

Где не справляется reference counting

CPython управляет памятью двумя механизмами:

  1. Reference counting — у каждого PyObject есть поле ob_refcnt. Py_INCREF/Py_DECREF правят счётчик при создании и удалении ссылок. Когда счётчик падает до 0, объект освобождается немедленно.
  2. Cyclic garbage collector (gc-модуль) — отдельный сборщик для container-объектов (list, dict, set, instance-классы, frame, ...).

Refcount не справляется с циклами: два объекта ссылаются друг на друга, внешние ссылки удалены, но ob_refcnt у обоих = 1. Они никогда не освободятся без отдельного сборщика.

Как работает cyclic GC

Алгоритм mark-and-sweep по поколениям:

  1. Сборщик берёт все объекты текущего поколения, копирует их gc_refs = ob_refcnt.
  2. Идёт по ссылкам между ними и вычитает 1 у целей: после прохода gc_refs отражает только внешние ссылки.
  3. Объекты с gc_refs == 0 — потенциально мусорные. Транзитивно проверяются достижимые из них.
  4. Недостижимые освобождаются. Финализаторы (__del__) вызываются по особым правилам.

Только контейнеры отслеживаются GC. int, str, tuple из immutable-элементов в циклах не участвуют и не попадают под сбор.

API gc-модуля

import gc
gc.get_threshold()    # (700, 10, 10) — пороги поколений
gc.get_count()        # текущие счётчики
gc.collect(2)         # принудительный полный сбор
gc.disable()          # отключить автоматический сбор
gc.set_debug(gc.DEBUG_LEAK)   # лог утечек
gc.get_objects()      # все известные сборщику объекты
gc.get_referrers(obj) # кто держит ссылку на obj — для поиска утечек

Подводные камни

  • Циклы с __del__ и финализаторами раньше не собирались; с 3.4 (PEP 442) уже собираются, но порядок финализации непредсказуем.
  • Внешние ресурсы (файл, сокет, lock) в цикле — освободятся когда-то, а до этого ресурс утечёт. Всегда with/close(), не полагайтесь на GC.
  • Тяжёлые кеши, удерживающие миллион объектов, — это утечка через ссылки, не цикл; GC её не починит. Используйте weakref.
  • Отключение GC в hot-path может ускорить, но требует gc.collect() вручную; иначе RSS будет расти.
  • Долгий gc.collect() с большой кучей даёт паузы — наблюдается в Django/Celery с большими объектами.

Частые вопросы на собеседовании

  • Что такое truthy и falsy значения в Python?
  • Когда использовать threading?
  • Что такое type hints и зачем они нужны?
  • Как работает yield?

Типичные ошибки

  • Не объяснять циклические ссылки.
  • Говорить, что refcount и GC — одно и то же.
  • Забывать про недетерминированность cyclic GC.

Что проверяет интервьюер

  • Показывает цикл ссылок.
  • Понимает роль gc.collect.
  • Знает, почему with лучше del.

Как вы знаете этот вопрос?

Проверить себя по теме Python →

Источники

  • https://docs.python.org/3/library/gc.html

Связанные темы

Pythonpython-internalsresource-management