Обязанности:
Развитие алгоритмов прайсинга доставкиМы развиваем систему, которая управляет ценами и скидками на доставку — от базовых настроек до динамического ценообразования и проведения экспериментов. Вам предстоит строить экономические модели на данных Лавки, анализировать эластичность спроса, искать оптимальные размены между прибылью и ростом, исследовать поведенческие паттерны покупателей. Анализ экспериментов и поиск точек роста
Вы будете запускать A/B-тесты с нетривиальными сетевыми эффектами и применять на практике современные статистические методы, такие как switchback-эксперименты. Ваши решения будут напрямую влиять на ключевые бизнес-метрики и быстро отражаться на результатах сервиса. Больше об аналитике в Яндексе — в канале Yandex for Analytics
Ключевые навыки:
- Имеете сильные технические навыки в Python и SQL
- Критически мыслите, любите искать и решать проблемы
- Хорошо знаете математику и основы статистики
- Умеете видеть за числами физический смысл и находить причины явлений
- Аргументированно и доступно отстаиваете собственную точку зрения и слышите чужие
Дополнительные требования:
- Строили ML-модели, знаете основы машинного обучения