Czym będziesz się zajmować?
Projektowaniem i rozwijaniem komponentów platformy MLOps.
Implementacją usług backendowych w Go.
Tworzeniem komponentów frontendowych w React służących do zarządzania platformą.
Rozwijaniem i uaktualnianiem API wykorzystywanych przez komponenty platformy.
Integracją systemów uwierzytelniania i autoryzacji.
Współpracą przy projektowaniu architektury mikroserwisowej.
Współpracą (z perspektywy dewelopera aplikacji) przy wdrażaniu oraz utrzymaniu rozwiązań opartych o Kubernetes.
Udziałem w code review, projektowaniu architektury oraz rozwoju standardów technicznych zespołu.
Rola nie obejmuje dyżurów on-call ani utrzymania operacyjnego infrastruktury.
Wymagania:
Minimum 5 lat komercyjnego doświadczenia jako Software Engineer / Fullstack Engineer.
Bardzo dobra znajomość React oraz nowoczesnego ekosystemu frontendowego (TypeScript, React Hooks, TanStack Query / React Query).
Doświadczenie w Go lub gotowość do pracy z Go jako głównym językiem backendowym;
Jeżeli na co dzień pracujesz w innym języku backendowym (np. Python, Java, C#, Node.js), ale znasz podstawy Go i chcesz rozwijać się w tym kierunku – to również będzie dla nas dobra baza.
Znajomość SQL (PostgreSQL lub inne relacyjne bazy danych)
Podstawową znajomość Kubernetes (z perspektywy dewelopera aplikacji)
Znajomość Git oraz dobrych praktyk wytwarzania oprogramowania
Język polski na poziomie C1
Język angielski na poziomie minimum B2
Mile widziane
Zrozumienie domeny Machine Learning — cyklu życia modeli oraz specyfiki współpracy z Data Scientistami; atutem będzie znajomość Pythona w zastosowaniach ML/Data Science.
Doświadczenie z platformami MLOps lub systemami AI.
Doświadczenie z Istio oraz architekturą mikroserwisową.
Znajomość OAuth2, OpenID Connect (OIDC) oraz Keycloak.
Znajomość CI/CD.
Doświadczenie z Prometheus.
Czego oczekujemy?
Samodzielności i odpowiedzialności za realizowane zadania.
Umiejętności projektowania czytelnych i skalowalnych rozwiązań.
Dbałości o jakość kodu oraz testy.
Chęci uczenia się nowych technologii.
Dobrej komunikacji i współpracy z zespołem.
Oferujemy
Warunki współpracy: Elastyczne zatrudnienie (B2B lub Umowa o Pracę), premia projektowa, karta sportowa / opieka medyczna
Kultura pracy: Płaska struktura, realny wpływ na architekturę produktów i praca w dojrzałym zespole inżynierskim.
Pracę nad nowoczesną platformą AI i MLOps rozwijaną od podstaw.
Realny wpływ na architekturę produktu i wybór technologii.
Możliwość pracy z Go, Kubernetes, Istio oraz nowoczesnym ekosystemem AI.
Współpracę z doświadczonym zespołem nastawionym na wysoką jakość techniczną.
Możliwość rozwoju w obszarze platform AI, infrastruktury oraz architektury rozproszonej.
Komputer odpowiedni do pracy na tym stanowisku.
Proces Rekrutacji
Krótka rozmowa wstępna (ok. 30 min).
Rozmowa techniczna z zespołem (ok. 60-90 min) —bez zadania domowego.
Rozmowa końcowa i omówienie warunków.
Lokalizacja / model pracy: Kraków – jesteśmy otwarci na pracę w pełni zdalną. Nasz zespół pracuje również w modelu hybrydowym, dlatego nie mamy sztywnych wymagań dotyczących obecności w biurze — podchodzimy do tego elastycznie, w zależności od potrzeb i preferencji.
Forma zatrudnienia: B2B / UoP
Widełki: B2B 130 - 170 netto / h + VAT (21 000–28 000 zł netto/mies + VAT) lub
UoP 18 000–23 000 zł brutto/mies.