Проект: Телеком. MLOps (Machine Learning Operations) Platform — платформа для организации и автоматизации процессов разработки, обучения, тестирования и развертывания моделей машинного обучения и управления их жизненным циклом.
Условия: локация — РФ, удалённо, занятость — фулл тайм.
Требования:
- Опыт работы в качестве QA-инженера 3+ лет
- Знание Python
- Опыт в методологиях обеспечения качества, организация систематических процессов
- Опыт тестирования API и баз данных
- Знакомство с регрессионным тестированием; автоматизация проверок на стендах; формирование отчётов в Allure
- Знание SQL
- Знание Kubernetes (k8s)
- Знание YAML, Apache Spark
- Знание QA frameworks
- Знание Allure, S3
- Внимание к деталям, аналитический склад ума
Желательно:
- Знание Apache Iceberg
Обязанности:
- Разрабатывать и поддерживать QA-пайплайны тестирования для MWS Data Lakehouse: unit-тесты, интеграционные тесты, end-to-end, тестирование производительности и защищённости
- Проектировать, писать и автоматизировать тест-кейсы
- Выполнять ручное тестирование новых фич и сложных data-сценариев
- Проводить нагрузочное и стресс-тестирование с нагрузкой 1000+ QPS; тестирование конкурентного доступа в StarRocks и интеграций с S3
- Тестировать GitOps-деплойменты
- Проверять корректность работы Iceberg-таблиц; тестировать интеграции: Iceberg REST Catalog – StarRocks, S3/Iceberg – Spark/Trino
- Вести баг-трекинг, писать воспроизводимые баг-репорты с логами, метриками и трассировкой данных
- Участвовать в планировании спринтов релизного цикла; проводить тестирование тестовых и pre-prod стендов
Требования к резюме: подробно описано, чем занимались на каждом проекте; указаны навыки и программы, которые использовались.