Ищем ML/CV-разработчика для проекта по разработке системы видеоанализа на основе нескольких синхронизированных камер. Проект иностранной технологической компании в сфере video analytics, computer vision и motion analysis; есть первый клиент и full-stack команда.
Задачи:
- Обработка видео с нескольких синхронизированных камер
- Детекция и трекинг динамических объектов
- Детекция и трекинг суставных точек 2–4 человек
- Работа с pose estimation и multi-view computer vision
- Получение 2D keypoints из видеопотоков
- Построение 3D-координат через camera calibration / triangulation
- Интеграция и адаптация существующих или предложенных ML/CV-моделей
- Оптимизация пайплайна под near real-time / real-time обработку
Требования:
- Опыт в Computer Vision / Machine Learning
- Опыт работы с PyTorch и OpenCV
- Понимание pose estimation, object tracking, keypoint detection
- Знания camera calibration, triangulation, multi-camera setup
- Опыт оптимизации inference на GPU
- Умение работать с видеопотоками
Будет плюсом:
- Опыт с Pose2Sim, MMPose, RTMPose, DeepLabCut, MediaPipe
- Опыт с industrial cameras / GigE / PoE / multi-camera systems
- Опыт с TensorRT, ONNX Runtime
- Опыт в biomechanics, motion capture
Ожидаемый результат: модуль, который получает видеопотоки с камер и отдаёт структурированные координаты людей, суставных точек и заданных динамических объектов для дальнейшего анализа системой.
Формат сотрудничества: проектная / частичная / полная занятость. Удалённая работа. Оплата обсуждается индивидуально и зависит от уровня кандидата.