Translabour ищет сильного hands-on AI-инженера, который поможет нам с нуля выстроить production-ready корпоративную AI-инфраструктуру.

Кто мы:

Мы — B2B AI-стартап (HQ: Oxford, UK). Мы помогаем крупным игрокам страхового рынка (брокерам, андеррайтерам, MGAs) оцифровывать институциональные знания и безопасно разворачивать AI-решения на их on-premise инфраструктуре. Мы не делаем обертки или игрушечные демо — мы строим автономных агентов и сложные AI-пайплайны, которые заменяют устаревшие legacy-процессы. Наш фокус — enterprise-grade продукты, дающие измеримый бизнес-результат.

Суть формата (Fractional to Full-time):

Это идеальный вариант для опытного Senior-инженера, который сейчас работает full-time или на фрилансе, но хочет стать Founding Engineer и получить значительную долю в стартапе (Equity).

Мы стартуем с интенсивного trial-спринта (1-1.5 месяца, 20-25 часов в неделю). Вам не нужно сразу увольняться с текущего места. Мы присматриваемся друг к другу в реальном бою, и при mutual fit — переводим вас на full-time (роль Lead AI Engineer / CTO-track).

Мы ищем практического строителя (builder), а не prompt-инженера или research-only специалиста.

Над чем предстоит работать:

  • Переводить AI-прототипы в production-ready решения.
  • Проектировать и строить enterprise AI-инфраструктуру Translabour.
  • Работать с OpenAI API, Azure OpenAI, Azure AI Search и Microsoft ecosystem.
  • Строить RAG-системы: ingestion, chunking, embeddings, vector / hybrid search, reranking, citations, evals.
  • Проектировать AI agents и agentic workflows: tool calling, orchestration, memory, retries, permissions, human-in-the-loop.
  • Настраивать MCP-серверы и MCP-интеграции для подключения AI-агентов к внешним системам, данным и workflow.
  • Делать интеграции с CRM, ATS, email/calendar, documents, internal tools, external APIs и enterprise SaaS.
  • Строить middleware, API endpoints, webhooks и backend services.
  • Отвечать за logging, monitoring, alerting, tracing, quality evaluation и production reliability.
  • Оптимизировать latency, cost, rate limits, retries и failure handling.
  • Учитывать enterprise security: access control, data isolation, auditability, PII handling, permissions.
  • Документировать архитектуру и технические решения, чтобы знание не оставалось только у фаундера.
  • Помогать определить technical roadmap на 30/60/90 дней.

Что мы ждем от кандидата:

  • 5+ лет опыта в Backend / Platform / Software / Applied AI Engineering.
  • Реальный опыт вывода LLM / GenAI систем в production.
  • Сильный Python и/или TypeScript.
  • Опыт работы с OpenAI API, Azure OpenAI или аналогичными платформами.
  • Практический опыт с RAG (embeddings, vector search, retrieval, evals).
  • Опыт с cloud deployment, APIs, webhooks и отладкой в production.
  • Понимание архитектуры агентов, MCP и корпоративной автоматизации.
  • Автономность, умение самостоятельно принимать архитектурные решения.
  • Английский - B2 (для чтения технической документации, письменного общения с клиентами)

Будет плюсом:

  • Azure AI Search, Microsoft Graph, Entra ID, Microsoft 365.
  • LangChain, LlamaIndex, Semantic Kernel, AutoGen, CrewAI.
  • Docker, Kubernetes, CI/CD.
  • Опыт с HR-tech, ATS, CRM.

Условия и профит:

  • Конкурентная оплата в валюте (cash retainer) + значимый пакет опционов (Equity) на период триала - обсуждается индивидуально. После успешных 1-1,5 месяцев пересмотр ЗП и переход на full-time (1-1,5 месяца интенсивной работы, чтобы присмотреться друг к другу).
  • Вы будете принимать ключевые архитектурные решения с первого дня, а не просто закрывать тикеты, станете частью Founding Team.
  • Полностью удаленный формат работы (EMEA timezone).

Эта