Мы — действующий ломбард, который превращается в финтех-компанию. У нас уже несколько продуктов на разных стадиях развития, и сейчас мы переносим разработку внутрь и строим инженерную культуру. Ищем инженера, который будет влиять на продукт, а не просто закрывать тикеты, и вырастет вместе с нами.
Зачем нужна роль
Это растущая роль. На старте ты входишь в систему через поддержку и стабилизацию того, что осталось от аутсорса — это самый быстрый способ разобраться в архитектуре и стать её хозяином. Дальше — всё больше: автоматизация процессов, проектирование новых финтех-продуктов, влияние на архитектурные решения и рост до техлида. У нас несколько продуктов одновременно, поэтому важно умение переключать контекст, держать в голове общую картину и не терять качество в деталях.
Стек, с которым предстоит работать
Backend: Java Spring / Spring Boot.
Frontend: React (сборка на Vite).
Инфраструктура: Docker, Kubernetes, GitLab CI/CD, базовое администрирование Linux.
Данные и обмен: Redis (кэш, сессии, rate limiting, блокировки), очереди сообщений Kafka / RabbitMQ.
Домен: интеграции платёжных провайдеров, банковских API и KYC/AML-сервисов; шифрование, трассировка операций, требования регуляторов.
Self-hosted open-source: Keycloak, MinIO, n8n и подобное.
Не обязательно владеть всем сразу — часть стека ты осваиваешь в процессе. Важно уверенно держать ядро (Java Spring + React) и готовность углубляться.
Мы ждём
- Уверенный fullstack: Java Spring (backend) + React (frontend), готовность работать с остальным стеком.
- Самостоятельность: умение разобраться в чужом legacy-коде и довести задачу до результата без постоянного контроля.
- Понимание безопасности и работы с чувствительными данными — критично: мы храним деньги и персональные данные клиентов.
- Продуктовый подход: интерес к тому, как продуктом пользуются; желание делать живой продукт, а не просто код.
- Гибкость: готовность работать в условиях нескольких продуктов и меняющихся приоритетов.
Будет плюсом
- Опыт в финтехе, кредитовании, скоринге или антифроде.
- Python (FastAPI) под AI-проекты и сервисы с ML-моделями; интеграция LLM и автоматизации.
- Dart (Flutter) — для развития мобильного приложения.
- ML-инфраструктура: MLflow, Airflow, Kubeflow.
- Мониторинг и логирование: Prometheus, Grafana.
- DevOps-база: Docker, CI/CD, облачные сервисы.
Этапы отбора
1. Короткий скрининг-созвон (~15 минут) — взаимный мэтч по ожиданиям, формату и опыту.
2. Интервью с основателем (по технике может присутствовать привлечённый senior-разработчик).
3. Платное тестовое задание на реальной мелкой задаче — оплачиваем время.
4. Финальное решение и оффер.
Кому подходит эта роль
- Инженеру, который думает не только «как написать код», но и «зачем»: умеет аргументировать решения и отвечать за результат.
- Тому, кто готов первое время заниматься поддержкой ради того, чтобы разобраться в системе и дорасти до большой задачи.
- Тому, кто относится к продукту как к живому — его нужно развивать, а не просто поддерживать.
- Тому, кто всерьёз относится к безопасности данных и денег.
Кому НЕ подходит эта роль
- Тому, кому нужно детальное ТЗ на каждую задачу и постоянный контроль.
- Тому, кто хочет узкую роль «только backend» или «только frontend» без интереса к продукту и инфраструктуре.
- Тому, кто не готов к поддержке на старте и хочет «только новое и интересное» сразу.
- Тому, кто прячется за жаргоном и не может объяснить суть решения простыми словами.
- Тому, кто пренебрегает безопасностью и требованиями регуляторов.
Перки: подписка Claude Max, Macbook, комфортный офис в БЦ Quorum
Если вам близок такой формат работы и вы узнали себя в описании — будем рады вашему отклику.