Data science\ Разработчик рисковых моделей

Мы ищем разработчика рисковых моделей для продуктов страхования не-жизни (КАСКО, ОСАГО и др.). Ваша задача — участвовать в создании, внедрении и валидации моделей ценообразования и резервирования, которые лежат в основе расчёта стоимости страховых продуктов. Работа охватывает весь жизненный цикл модели: от постановки задачи и согласования до тестирования, внедрения и пост-анализа.

Обязанности

• Разработка, внедрение и валидация рисковых моделей для страховых продуктов (КАСКО, ОСАГО и др.);
• Переход с Oracle на PostgreSQL: написание новых решений и миграция существующих;
• Полный цикл работы с моделью: от постановки задачи до финальной валидации и внедрения;
• Активное участие в согласовании и тестировании моделей;
• Самостоятельное решение сложных задач, инициативность и ответственность за результат.

Требования

• Опыт работы от 2 лет;
• Сильный актуарный бэкграунд;
• Опыт в страховании (желательно);
• Практический опыт в Data Science;
• Опыт применения GLM в страховании (обязательно для одного из кандидатов);
• Уверенное владение Python и SQL;
• Знание и опыт работы с GLM;
• Самостоятельность, умение доводить задачи до конца;
• Уровень: сильный миддл или синьор.

Условия

• Гибридный формат работы (современный офис в Москве на Олимпийском проспекте);
• Льготные ипотечные условия кредитования;
• Бесплатная подписка СберПрайм +;
• Скидки на продукты компаний – партнеров: Okko, Сбер Маркет, Мега Маркет, Самокат, Еаптека и другие;
• ДМС с первого дня и скидки на страхование для близких;
• Корпоративная пенсионная программа;
• Детский отдых и подарки за счет Компании;
• Обучение за счет Компании, Онлайн курсы, неограниченный доступ к библиотеке и обучение на базе Корпоративного университета, тренинги, митапы и возможность получить новую квалификаци.