Вам предстоит: Разрабатывать и обучать модели эмбеддингов запросов и айтемов для векторного поиска на L1-стадии (кандидатогенерация)Проводить рисёрч и эксперименты с архитектурами моделей, искать и адаптировать SOTA-подходы под наши задачиСоздавать и развивать платформу для быстрого экспериментирования с моделями и пайплайнами векторного поискаФормулировать продуктовые гипотезы и проверять их с помощью аналитикиСамостоятельно проектировать, запускать и анализировать A/B-тестыСтавить задачи бэкенд-команде по интеграции и инфраструктуре, контролировать их выполнение и принимать результатВзаимодействовать с аналитиками, продактами и инженерами для сквозного развития поискового стека
Мы ждём, что вы: имеете опыт работы в DL, в идеале — в задачах поиска или рекомендацийимеете опыт обучения эмбеддинговимеете уверенный Python, включая параллельные и распределённые вычисленияимеете опыт самостоятельного дизайна и анализа A/B-тестов, базовое владение продуктовой и статистической аналитикойумеете формулировать гипотезы и доводить их до измеримого результатаимеете навык постановки задач разработчикам (бэкенд) и работы в кросс-функциональной командесамостоятельны, способны вести задачу от рисёрча до продакшена
Работа у нас — это: возможность улучшать опыт миллионов пользователей;интересные и сложные задачи на большом масштабе;сильная команда, которая всегда готова прийти на помощь;возможность изучать и пробовать новое, мощное железо для этого;бюджет на обучение, который можно тратить на курсы или профессиональную литературу;забота о здоровье: с первого дня у вас будет ДМС со стоматологией, в офисе принимают терапевт и массажист;возможность работать удалённо или из офисов в четырёх городах России.