Чем предстоит заниматься
- Ручное тестирование моделей машинного обучения
- Разработка и поддержка API автотестов
- Коммуникация с командой и разработчиками моделей
Наши пожелания к кандидатам
- Опыт ручного функционального и интеграционного тестирования от года
- Опыт написания и поддержки тестовой документации (тест-кейсы, чек-листы, тест-планы)
- Опыт разработки автотестов на Python от 1 года: стэк pytest + requests, уверенное ООП, паттерны проектирования (Page Object, Fixture, Factory)
- Опыт ревью ручных и автотестов, выстраивание процесса код-ревью
- Опыт применения техник тест-дизайна и обоснование выбора техник под задачу
- Опыт тестирования API, чтение и дебаг в консоли, работа с логами
- Опыт работы с Git, Jenkins, Postman или аналогами (REST-клиенты, Swagger/OpenAPI)
- Уверенная работа с БД: Hadoop, Postgres, Cassandra — базовые селекты
- Опыт работы с брокерами сообщений (Kafka, RabbitMQ и аналоги): чтение/проверка событий, дебаг очередей
- Работа с логами в Kibana (поиск, фильтры, построение запросов по логам)
Будет плюсом
- Опыт работы с контейнеризацией: Docker, Kubernetes (деплой/дебаг тестовых окружений)
- Опыт с Redis, Elasticsearch, Airflow, Argo
- Понимание особенностей разработки и тестирования ML-моделей
Что мы предлагаем
- Стабильный и прозрачный доход: размер заработной платы обсуждается по итогам собеседования
- Удаленный формат работы
- Сложные и интересные задачи, современный стек технологий
- Возможность вертикального и горизонтального карьерного роста: регулярно проходят тренинги, вебинары, митапы и демо-дни
- Доступ к бесплатным корпоративным библиотекам Alpina Digital, MyBook и бизнес-изданий
- Предложения от Банка только для сотрудников: собственный спортзал, а также скидки на услуги туристических агентств, продукты питания, в рестораны, бары, магазины