Data Engineer / MLOps в Bell Integrator.

Требования:

  • Понимание основ облачных технологий и технологий виртуализации и контейнеризации
  • Опыт с экосистемой Hadoop (HDFS, Hive, Spark и пр.)
  • Опыт промышленной разработки на Python
  • Опыт работы с ETL (Airflow и пр.)
  • Опыт работы с CI/CD решениями на базе Jenkins и Bitbucket / Git

Будет плюсом:

  • Опыт работы с платформами оркестрации контейнеров K8s, OpenShift
  • Опыт внедрения DS-моделей в промышленный контур
  • Опыт работы с Kafka
  • Опыт работы с популярными СУБД (Greenplum, Teradata, Oracle, PostgreSQL)
  • Понимание принципов построения хранилищ данных (DWH)
  • Знания в RL и графовых нейросетях
  • Отличные знания в области классического ML и DL

Обязанности:

  • Разработка, поддержка и оптимизация ETL-процессов команды на платформах банка
  • Внедрение разработанных DS-моделей в промышленную среду (MLOps)
  • Поддержка промышленной эксплуатации разработанных решений

Условия:

  • Возможность участия в интересных проектах
  • Возможность профессионального и карьерного роста
  • Опыт работы в команде профессионалов
  • Специальные тарифы для сотрудников в спортивные клубы и языковые курсы
  • Офисный/гибридный формат работы в Москве