Обязанности
- Развитие ML-направления и управление командой
- Построение и развитие внутренних пайплайнов для разработки ML моделей (Feature Store, Experimentation Platform, Online and Offline Inference)
- Проведение код-ревью и внедрение стандартов качества кода
- Разработка, деплоймент, поддержка и мониторинг классификационных и регрессионных моделей: Price Elasticity Model, Early Repayment Prediction Model, Loan Disbursement Prediction Model, Interest Rate Uplift Model, Payment Date Recommendation и др.
- Исследование и интеграция новых источников данных для расширения признакового пространства
- Взаимодействие со стэйкхолдерами и смежными командами (Data Engineers, DevOps, Data Analysts), выявление бизнес-потребностей
Требования
- Наличие опыта в DS / ML от 3 лет
- Наличие опыта управления командой от 2 лет
- Умение декомпозировать задачи, планировать и поддерживать работу команды
- Глубокое понимание классических ML алгоритмов
- Опыт решения ML задач: Uplift-моделирование, бинарная классификация, регрессия
- Уверенное владение Python и соответствующими библиотеками: catboost, xgboost, lightgbm, statsmodels, scikit-learn, optuna, FastAPI, git, Airflow
- Уверенное владение инструментами для анализа и визуализации данных: SQL (GreenPlum), pandas, seaborn, matplotlib
- Уверенное знание теории вероятности и статистики
Условия
- Возможность решать интересные прикладные задачи с непосредственным влиянием на бизнес-результат по множеству банковских продуктов: Cash Loan, Mortgage, Car Loan, Loans for Medium and Small Enterprises
- Условия для роста и развития:
- возможность участия в командировках
- Работа с различными доменами данных: соцдем, карточные транзакции, доходы, кредитная история, телеком, финансовая отчетность компаний и др.
- Годовой бонус