Data Scientist на проект прогнозирования спроса для крупного ритейлера. Длительность проекта до 31.12.2026. Локация: РФ, РБ.

Условия: Ставка: 1900 - 2000, с НДС.

Обязательные требования:

  • Опыт в Data Science / Machine Learning от 2,5 лет
  • Умение четко оценивать сроки и реалистично подходить к постановке задач
  • Прагматизм и ответственность: поиск рабочих решений и завершение проектов
  • Глубокое знание Python, SQL и PySpark; разработка ETL-процессов для обработки больших данных (чтение, трансформация, агрегация, запись)
  • Оптимизация Spark-запросов (партиционирование, кэширование, работа с broadcast-переменными)
  • Знание основных ML-фреймворков: Scikit-learn, TensorFlow/PyTorch
  • Опыт работы с данными: обработка, анализ, feature engineering
  • Коммуникабельность и умение работать в команде

Дополнительные требования:

  • Опыт продакшн-разработки (не только исследования)
  • Понимание бизнес-процессов, а не только работы в Jupyter Notebook
  • Умение запускать ML-модели в PySpark: использование Spark MLlib для распределенного обучения, работа с PySpark Pandas UDFs

Задачи на проекте:

  • Поддержка и развитие моделей прогнозирования спроса (краткосрочная для снабжения магазинов и долгосрочная для пополнения РЦ)
  • Около 70% времени — практическая ML-разработка: код, исследования, эксперименты
  • Остальное время — общение, подготовка презентаций и работа с требованиями

Этапы отбора:

  1. Интервью с рекрутером
  2. Техническое интервью (2 ч)
  3. Менеджерский этап (1 ч)