О компании: Ayni Gold — международный Web3-проект, объединяющий золотодобычу и блокчейн-технологии. Проект в фазе активного роста: масштабирование продукта, переход к NFT/vault-модели, запуск мобильного приложения и расширение retail-воронки.
Основные задачи:
- Аудит и развитие продуктовой аналитики в PostHog
- Построение tracking plan (event taxonomy, naming conventions, QA-процессы)
- Настройка ключевых событий: payment failures, abandon, provider attribution
- Построение продуктовых воронок: signup → deposit → stake → claim → reinvest
- Анализ когорт, retention, LTV, reinvestment rate
- Связка продуктовых данных с on-chain аналитикой (holders, TVL, wallet activity, payouts)
- Построение A/B тестов на малых выборках
- Маркетинговая аналитика (CAC, payback, ROI по каналам)
- Поддержка CPO и команды: ad-hoc анализы и продуктовые инсайты
- Подготовка дашбордов и еженедельной продуктовой отчётности
- Участие в продуктовых решениях (включая NFT/vault модель)
Требования:
- 3–4 года опыта в продуктовой аналитике (финтех / крипто / e‑com / инвестиции)
- Опыт построения аналитики с нуля или полной перестройки системы
- Уверенный SQL
- Опыт работы с Amplitude / Mixpanel / PostHog / GA4
- Опыт построения дашбордов (Metabase / Looker / Tableau / Superset)
- Понимание A/B тестирования на малых выборках
- Опыт работы с неполными/грязными данными и их систематизация
- Английский B2+ для документации и созвонов
Будет плюсом:
- Опыт Web3 / DeFi / on-chain аналитики (Dune, Flipside)
- Опыт staking / yield / vault / RWA продуктов
- Опыт early-stage стартапов
- Маркетинговая аналитика (CAC, атрибуция, channel ROI)
Условия:
- Работа в быстрорастущем Web3-проекте
- Прямое влияние на продукт и метрики
- Свобода в построении аналитической системы
- Быстрый цикл решений и отсутствие бюрократии
- Возможность выстроить аналитику уровня core-инфраструктуры продукта
- Конкурентная фиксированная ставка (обсуждается по итогам интервью)
- Пересмотр по результатам эффективности
- Выплаты в криптовалюте
- Удалённая работа, full-time
- Прямое подчинение CPO
Процесс отбора:
- CV + короткий кейс: опыт построения аналитики с нуля и принятые решения
- Интервью с CPO + технический разбор (SQL, воронки)
- Финальный созвон (CEO/COO), оффер