Мы создаем Беллу - это не просто чат-бот, это **мультиагентная AI-система**, которая решает любые вопросы сотрудников: от оформления продуктов и сравнения тарифов с конкурентами до диагностики сбоев в СБОЛ.про. Под капотом - GigaChat, RAG, оркестратор агентов и множество продуктовых микросервисов.
Сейчас мы переводим Беллу на новый уровень: она становится **GenAI платформой СБОЛ.про**. Оркестратор эволюционирует в ролевого агента взаимодействий, через который пройдут интеграции с любыми сервисами системы. Ваша задача - строить эту платформу.
Обязанности
- разрабатывать новых **продуктовых агентов** на Java, Python
- проектировать и дорабатывать **Оркестратор** - ядро маршрутизации запросов между агентами (включая LLM и rule-based логику)
- строить классические бэк-сервисы, которые интегрированы с Беллой
- участвовать в трансформации монолитной логики в **GenAI Platform** - создавать фреймворки для подключения любых новых агентов и сервисов СБОЛ.про
- разбираться в RAG, промпт-инжиниринге и устройстве мультиагентных систем.
Требования
**Hard skills:**
- **java:** базовые знания Core, многопоточность, опыт работы с 15/17+ версиями
- **микросервисы:** Spring Boot / Spring Cloud
- **базы данных:** PostgreSQL, базовые знания устройства, принципов работы.
- **асинхронное взаимодействие (желательно):** Kafka.
- **понимание основ LLM, RAG, векторных БД** — будет преимуществом.
- **гибкость:** готовность читать/понимать Python-код (агенты пишут и на Python)
**Soft skills:**
- активное вовлечение: вы не просто берете задачу в Jira, вы участвуете в формировании архитектуры агентов и оркестратора
- способность разбираться в нестандартных вещах: мультиагентные системы, GenAI, интеграция AI с классическим бэкендом
- умение говорить на одном языке или с переводчиком и с AI-инженерами (Python), и с классическими разработчиками (Java).
Условия
- комфортный современный офис Сбер Сити на м.Кутузовская
- формат работы офис на время адаптации, далее гибрид
- ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
- корпоративный спортзал и зоны отдыха
- более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
- расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
- бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
- вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
