Должность: Junior Data Scientist в области Big Data / Data Engineering.

Обязанности:

  • Подготовка данных: выгрузки из PostgreSQL и POS, очистка, обработка пропусков и выбросов.
  • Разработка прогнозных моделей: поток гостей, спрос на позиции меню, потребность в закупках.
  • Формирование признаков предметной области: сезонность, праздники, погода, история продаж.
  • Валидация моделей: разбиение по времени, контроль утечек, сопоставление бизнес-метрики и технической.
  • Продуктовые исследования: сегментация гостей, анализ среднего чека, оттока, эффективности акций.
  • Передача модели в прод вместе с бэкендом: контракт данных, инференс, мониторинг качества.
  • Код-ревью, обсуждение гипотез, планирование задач.

Требования:

  • Python 3.11+, аннотации типов.
  • pandas, NumPy: группировки, join'ы, оконные функции, работа с датами.
  • scikit-learn: пайплайны, кросс-валидация, подбор гиперпараметров.
  • Метрики и переобучение: MAE, MAPE, бейзлайн, контроль утечек.
  • SQL (PostgreSQL): join'ы, агрегаты, оконные функции.
  • EDA: matplotlib или seaborn.
  • Git, ветки, PR, код-ревью.
  • Плюсом: statsmodels, Prophet, CatBoost, Docker, FastAPI, Airflow, MLflow, LLM и RAG.

Условия:

  • Удалённо из России, свободный график.
  • Доступы к AI-сервисам (ChatGPT, Claude и другие).
  • Обучение за счёт компании: курсы, книги, конференции, хакатоны.
  • Ревью каждые 6 месяцев, путь до Middle+ за 0.5–1 года.