Роль и ключевые задачи
Аналитика и документирование требований
-
Сбор, уточнение и структурирование требований от бизнес-заказчика и продуктовой команды
-
Написание функциональных спецификаций, Use Cases и User Stories в Jira
-
Декомпозиция эпиков на задачи с чёткими критериями приёмки (Acceptance Criteria)
-
Ведение и актуализация продуктового бэклога совместно с Product Manager
Проектирование и моделирование
-
Разработка схем бизнес-процессов (AS-IS / TO-BE) для ключевых бизнес-сценариев платформы
-
Проектирование моделей данных: сущности предметной области, справочники, связи
-
Описание API-контрактов (OpenAPI / Swagger) совместно с бэкенд-командой
-
Разработка и согласование алгоритмов расчёта аналитических метрик на основе бизнес-формул заказчика
Интеграции и данные
-
Анализ и описание форматов входных данных из внешних источников и систем заказчика
-
Разработка правил маппинга и валидации данных между внутренними и внешними идентификаторами
-
Постановка задач на автоматический сбор данных с внешних источников: структура, расписание, обработка ошибок
Взаимодействие с командой и заказчиком
-
Проведение встреч по сбору требований и их согласованию с клиентом
-
Поддержка коммуникации между бизнесом и разработкой (перевод бизнес-требований в технические)
-
Участие в планировании спринтов, ретроспективах, грумингах
-
Подготовка пользовательской документации и регламентов для команды клиента
Требования к кандидату
Обязательные навыки
-
3 лет, желательно в продуктовых или заказных IT-проектах
-
UML, BPMN: диаграммы последовательностей, состояний, бизнес-процессов
-
REST API (OpenAPI / Swagger): эндпоинты, request/response, коды ошибок
-
SQL на уровне чтения и написания запросов (SELECT, JOIN, GROUP BY) — для понимания модели данных
-
Jira / Confluence — ведение бэклога, написание задач, документирование
-
Excel: понимание сложных формул, сводных таблиц — данные заказчика поступают в табличном формате
-
User Stories и Acceptance Criteria по стандарту Given-When-Then или аналогичному
-
Agile / Scrum: спринты, грумминг, планирование, ретроспективы
Будет преимуществом
-
Опыт работы в аналитике данных, цифровом маркетинге или смежных областях
-
Понимание принципов работы e-commerce площадок и механик онлайн-продвижения
-
Базовое понимание принципов автоматического сбора данных из внешних источников
-
Опыт интеграции ИИ/LLM-решений: понимание prompt engineering, API-интеграций
-
Опыт работы с BI-инструментами: Power BI, Tableau или аналогичными
Что мы предлагаем
-
Участие в запуске нового AI-продукта с нуля: реальное влияние на архитектуру и скоп
-
Работа в небольшой команде без бюрократии — решения принимаются быстро
-
Гибкий формат: полностью удалённо
-
Конкурентная заработная плата, обсуждается индивидуально по итогам интервью