Команда занимается развитием нескольких сервисов в разделе «Кошелёк» в Сбербанк Онлайн — это пять продуктов, которыми ежедневно пользуются миллионы клиентов.
В нашей команде мы внедряем методологию SRE, поэтому для нас важно найти инженера, готового развивать её вместе с нами. Мы уходим от модели реактивного реагирования и строим процессы обеспечения доступности сервисов с нуля. Вам предстоит не просто поддерживать систему, а проектировать её отказоустойчивость и автоматизировать эксплуатацию.
Технологический стек
Приложения: микросервисы на Java Spring Boot, развернуты в DropApp (аналог OpenShift)
Инфраструктура: Apache Ignite; SOWA — шлюз интеграций (аналог IBM DataPower); балансировщики нагрузки; Kafka; Zookeeper; HashiCorp Vault Интеграции: REST, gRPC, Kafka — мы интегрируемся с множеством других систем
CI/CD: Jenkins, ArgoCD
Observability: Prometheus, VictoriaMetrics, Grafana, Platform V Monitor (для логов)
Обязанности
- сопровождать предпромышленные и промышленные стенды
- устанавливать релизы, настраивать инфраструктуру системы и обновлять её компоненты
- участвовать в разборе инцидентов, в том числе на стыке со смежными системами
- развивать observability: метрики, дашборды, алертинг
- дорабатывать CD-пайплайн
- участвовать в обсуждении системной аналитики нового функционала вместе с командой — то есть влиять на то, каким будет продукт, а не только поддерживать готовое.
Требования
- высшее образование
- опыт работы в аналогичной роли от 1 года
- понимание философии SRE
- обладание базовыми навыками работы в терминале Linux
- понимание архитектуры K8s на уровне приложений
- представление, как работает HTTP и REST-взаимодействие между сервисами
- наличие навыков prompt-инжиниринга
- умение написания простых SQL-запросов
- готовность работать из офиса, подключаться к инцидентам во внерабочее время и участвовать в плановых ночных работах (работа во внерабочее время оплачивается дополнительно)
Будет плюсом:
- опыт работы в FinTech
- опыт с Kubernetes или OpenShift в реальной эксплуатации
- знание PromQL и опыт настройки дашбордов в Grafana
- Понимание принципа работы брокера сообщений (преимущественно Kafka)
- опыт с CI/CD: Jenkins, ArgoCD
- понимание Java-стека: умение прочитать стектрейс и найти в нём смысл опыт написания скриптов на bash или Python
- знание сетевой модели OSI/TCP-IP на концептуальном уровне и в особенности протокола TLS
- навыки работы с генеративными AI-моделями
Условия
- работа в офисе по адресу г. Москва, ст. м. Кутузовская
- формат работы: фултайм офис
- годовой бонус и ежегодный пересмотр
- расширенный ДМС с первого дня + стоматология и льготное страхование для семьи
- корпоративный университет Сбера, внутренняя образовательная платформа, участие в IT-конференциях
- льготная ипотека в Сбере, корпоративная пенсионная программа, подписка СберПрайм, скидки от партнеров и сервисов группы компаний.