Проект: MLOps (Machine Learning Operations) Platform — платформа для разработки, обучения, тестирования и развертывания моделей машинного обучения и управления их жизненным циклом.
Локация и формат: РФ, удалённо (часовой пояс: не более чем ±1 час от московского времени (UTC+3)).
Срок подачи резюме: до 11.06.2026.
Требования:
- Опыт работы в качестве QA инженера 3+ лет.
- Опыт в методологии обеспечения качества, организация систематических процессов по предотвращению дефектов и соблюдению стандартов разработки.
- Опыт тестирования API и баз данных.
- Знакомство с регрессионным тестированием; автоматизация регресса, отчёты Allure.
- Внимание к деталям, аналитический склад ума, способность искать аномалии.
- Ключевые технологии: SQL, Python, k8s, Yaml, Spark, QA frameworks, Apache Iceberg, Allure, S3.
Задачи:
- Разрабатывать и поддерживать QA пайплайны тестирования для MWS Data Lakehouse: юнит тесты, интеграции, end2end, тестирование производительности и защищённости.
- Проектировать, писать и автоматизировать тест-кейсы.
- Выполнять ручное тестирование новых фич и сложных data-сценариев.
- Проводить нагрузочное и стресс-тестирование (1000+ QPS), тестировать конкуренцию в StarRocks, S3 интеграции.
- Тестировать GitOps-деплойменты и проверять корректность работы Iceberg таблиц.
- Тестировать интеграции: Iceberg REST Catalog — StarRocks S3/Iceberg — Spark/Trino.
- Вести баг-трекинг, писать воспроизводимые баг-репорты с логами, метриками и трассировкой данных.
- Участвовать в планировании спринтов и тестировании тестовых и пре-прод стендов.