Проект: Банк. Частичное оформление в штат банка. Удаленно, фулл тайм.

Требования:

  • 5+ лет коммерческой работы в NLP/LLM, из них 3+ года в роли технического лида.
  • Глубокое понимание ML-алгоритмов, архитектуры LLM и retrieval-based систем (Transformers, Attention, RAG, SFT, LoRA/Adapters).
  • Уверенное владение Python, PyTorch, HuggingFace, sentence-transformers, LangChain / LangGraph / LlamaIndex, FastAPI.
  • Опыт оптимизации инференса, интеграции моделей (Qwen, DeepSeek, Llama, Mistral).
  • Понимание масштабирования, кеширования, распределённого инференса.
  • Навыки взаимодействия с бизнесом и ведения продуктовой команды.
  • Будет плюсом: опыт построения RAG-систем на PostgreSQL / ClickHouse / Opensearch + vector engines; интеграция LLM с корпоративными системами и BI-платформами; знание инструментов мониторинга LLM (latency, quality, cost).

Задачи:

  • Руководить командой NLP-инженеров и исследователей: планирование, приоритизация задач, ревью, контроль качества решений.
  • Определять архитектуру и стек технологий для LLM/NLP-разработки (fine-tuning, LoRA, RAG, prompt engineering, LangChain/LangGraph, vector DBs).
  • Вести ключевые проекты: LLM-ассистенты, интеллектуальный поиск, генерация и обработка документов.
  • Взаимодействовать с заказчиками и ИТ-командами: формулировать требования, декомпозировать задачи, контролировать реализацию.
  • Развивать экспертизу команды: обмен знаниями, формирование best practices, наставничество.