Чем предстоит заниматься
- Разрабатывать архитектуру платформы совместно с архитектором и командой
- Совместно с PO формировать видение продукта
- Вести коммуникации с заказчиками, ориентировать их, управлять ожиданиями
- Нарезать и оценивать задачи (вместе с командой), отвечать за сроки и качество решений
- Разрабатывать технические задания, выравнивать требования между командами DS и MLOps и заказчиками
- Разрабатывать/описывать решения для пайплайнов и интеграций с LLM
- Создавать и поддерживать документацию для пользовательских инструментов работы в едином ML-контуре применения и обучения
- Масштабировать разрабатываемые системы и инструменты для управления жизненным циклом моделей машинного обучения
Наши пожелания к кандидатам
- Опыт в разработки инфраструктурных и/или микросервисных решений от 3х лет
- Опыт с ML/MLOps от 1 года
- Хорошее понимание контейнеризации, оркестрации, CI/CD
- Опыт работы Hadoop, Spark, Kafka, ELK, SQL
- Понимание принципов RAG и LLM, AI-агентов
- Самостоятельность, проактивность и инициативность
- Полное погружение в инфраструктуру и команду, готовность помогать коллегам и пользователям
- Умение собрать общую картину ожидаемого результата, вместо решения конкретно поставленной задачи
Что мы предлагаем
- Стабильный и прозрачный доход: размер заработной платы обсуждается по итогам собеседования
- Работа в agile-команде
- Работу из офиса или гибридный формат работы (на выбор)
- Сложные и интересные задачи, современный стек технологий
- Возможность вертикального и горизонтального карьерного роста: регулярно проходят тренинги, вебинары, митапы и демо-дни
- Доступ к бесплатным корпоративным библиотекам Alpina Digital, MyBook и бизнес-изданий
- Предложения от Банка только для сотрудников: собственный спортзал, а также скидки на услуги туристических агентств, продукты питания, в рестораны, бары, магазины
- Работа у трижды лучшего работодателя РФ по версии hh.ru, Forbes, РБК
- Программа развития AI-грамотности: треки по работе с нейросетями от базового до продвинутого уровня