Machine Learning Engineer для разработки Agentic AI систем и ML-решений, создание и оптимизация моделей, деплой и поддержка production-решений.

Обязанности:

  • Проектировать, разрабатывать, деплоить и оптимизировать модели машинного обучения и Agentic AI системы.
  • Сотрудничать с командами Data Science, Data Engineering, DevSecOps, Product и бизнес-стейкхолдерами для создания масштабируемых и безопасных AI-решений.
  • Строить и поддерживать cloud-native AI приложения, конвейеры загрузки данных, memory frameworks и архитектуры для сервинга моделей.
  • Реализовывать практики MLOps и AgentOps: автоматическое тестирование, CI/CD/CT, мониторинг, observability и модельное управление.
  • Оценивать новые технологии и применять инженерные лучшие практики для улучшения AI-разработки.

Требования / Навыки: машинное обучение, Agentic AI, MLOps, AgentOps, cloud-native приложения, data ingestion pipelines, model serving, memory frameworks, CI/CD/CT, мониторинг, observability, model governance; опыт работы в кросс-функциональных командах с Data Scientists, Data Engineers и DevSecOps.

Условия: удаленная работа; есть офис/коворкинг в Ташкенте; зарплатная вилка указана ниже.