В рамках нашей экосистемы мы развиваем новый продукт AI/ML API - агрегатор AI API, занимающий топ-1 в поисковой выдаче Google. У нас заключены прямые партнерства с крупнейшими AI-компаниями, а наш сервис используют тысячи разработчиков и команд по всему миру.

Мы ищем опытного DevOps инженера, который возьмёт на себя процесс разработки и поддержки инфраструктуры для высоконагруженного сервиса AI/ML API.

Чем вам предстоит заниматься:

  1. Поддержкой и развитием инфраструктуры высоконагруженного production-сервиса;
  2. Разработкой и поддержкой CI/CD пайплайнов для автоматизации процессов сборки, тестирования и деплоя приложений;
  3. Управлением и настройкой контейнеров и оркестрации (Docker);
  4. Мониторингом производительности и доступности систем, настройкой систем оповещения и логирования (Prometheus, Grafana, DataDog, ELK stack);
  5. Оптимизацией инфраструктуры и улучшением показателей производительности;
  6. Управлением конфигурацией и автоматизацией процессов развертывания;
  7. Обеспечением безопасности и отказоустойчивости инфраструктуры;
  8. Документированием инфраструктурных решений и процессов;
  9. Участием в планировании и обсуждении новых архитектурных решений;
  10. Реагированием на инциденты в режиме 24/7 (включая выходные), при этом в дневное время вас активно поддерживают разработчики.

Мы ожидаем от вас:

  1. Наличие коммерческого опыта в DevOps от 3-х лет;
  2. Опыт поддержки высоконагруженных систем в production;
  3. Глубокие знания и уверенное владение следующими технологиями и инструментами:
    a. Контейнеризация: Docker;
    b. CI/CD инструменты: GitLab CI, GitHub Actions;
    c. Облачные платформы: AWS, OVH;
    d. Мониторинг и логирование: Prometheus, Grafana, DataDog, ELK stack;
    e. Базы данных и очереди: PostgreSQL, ClickHouse, Redis, JetStream/NATS;
  4. Понимание стека приложения: NestJS, TypeScript, TypeORM, Prisma, VueJS;
  5. Опыт работы с системой контроля версий Git;
  6. Опыт настройки и управления стейджингами и производственными окружениями;
  7. Понимание принципов безопасного деплоя и управления конфигурацией;
  8. Навыки автоматизации и скриптинга (Bash, Python);
  9. Готовность к работе в режиме ночного DevOps - способность оперативно реагировать на инциденты 24/7, включая выходные (в дневное время вас прикрывают разработчики);
  10. Максимальная дотошность, аккуратность и внимание к деталям - наша главная цель это стабильность сервиса;
  11. Гибкость и умение находить нестандартные пути для решения задач.

Мы предлагаем:

  1. Работу в международной компании над флагманским AI-продуктом;
  2. Конкурентную зарплату с гибкими форматами выплат: рубли, валюта или USDT.
  3. Оформление через самозанятость или ИП с полной компенсацией налогов.
  4. Оплату профильного обучения: курсов, конференций, семинаров и профессиональной литературы.
  5. Индивидуальный трек роста и развития после испытательного срока.
  6. 28 дней оплачиваемого отпуска + 7 дополнительных personal days после испытательного срока, 100% оплату больничных.
  7. Работу из офиса в Санкт-Петербурге, c гибким начало рабочего дня — с 10:00 до 12:00 по МСК.
     

Резюме и вопросы в tg → ​vbeteneva