Мы создаём ML-команду, которая построит новые эффективные алгоритмы для промоакций и скидок Яндекс Лавки. Хотим круто управлять сотнями миллионов рублей промобюджета, чтобы привлекать больше новых пользователей и заказов, доказательно демонстрировать пользователям преимущества Лавки и растить GMV сервиса. Чтобы это осуществить, нам нужно: * Исследовать эластичность спроса с учётом данных о товарах и пользователях * Строить ML-модели для прогноза роста продаж от скидок * Закодить оптимизационные алгоритмы для выдачи скидок с учётом ограничения на бюджет * Проводить A/B-тесты с новыми алгоритмами и для exploration * По дороге ещё лучше разобраться в том, как работает продукт Лавки, и придумать новые сценарии, в которых можно качать промо.

В Лавке есть ряд новых челленджей, например: * Скидкой на товар можно повлиять как на покупку пользователем отдельного товара, так и в целом на совершение им заказа, — как это учесть? * Долгосрочные эффекты: мы влияем на ценовое восприятие пользователя — если он сейчас решит (не) покупать в Лавке, то это отразится и на дальнейших его покупках * У пользователей есть любимые товары, и нужно придумать, как прайсить именно такие товары * В Лавке большие корзины, и можно быть ещё эффективнее, если в рантайме учитывать уже набранную пользователем корзину Для того, чтобы со всем этим справиться, мы ищем сильных ML-разработчиков. Если вы хотите решать сложные наукоёмкие задачи (causal inference, uplift-моделирование) и в то же время серьёзно влиять на бизнес, а также заметно расти в процессе — присоединяйтесь к нам!

Обязанности:

Ведение ML-проектов
Вам предстоит курировать все стадии ML-проекта: от идеи и разработки решения до обучения моделей и принятия эксперимента в A/B. Написание кода и поддержка инфраструктуры
Вам нужно будет писать код в продакшн, взаимодействовать со смежными командами аналитиков и разработчиков, разрабатывать микросервисы на C++, поддерживать ML-инфраструктуру. Улучшение качества ML-моделей
Вам предстоит улучшать базовое качество ML-моделей, в том числе менять архитектуру, фичи, лоссы и таргеты. Тесное сотрудничество с командой продукта
Вы будете работать в постоянном контакте с нашими продуктовыми менеджерами, чтобы искать новые точки роста, где технологии могут приносить пользу людям. Больше об ML в Яндексе — в канале Yandex for ML

Ключевые навыки:

  • Разрабатывали на Python, C++, Java или C#
  • Внедряли и поддерживали ML-модели в рантайме
  • Применяли методы анализа данных и ML и хорошо их знаете
  • Знаете математическую статистику и теорию вероятностей