Мы ищем Инженера данных, который будет помогать строить аналитику и автоматизировать работу с данными: от подключения источников до подготовки дашбордов и отчетности.
Задачи:
- Проектирование аналитических дашбордов для разных подразделений компании (маркетинг, продажи).
- Загрузка и хранение данных в хранилище на базе PostgreSQL.
- Подготовка витрин данных.
- Организация и сопровождение ETL/ELT-процессов с использованием Apache Airflow.
- Ведение технической документации по реализованным решениям.
Требования:
- Понимание и уверенное владение SQL.
- Понимание принципов работы реляционных баз данных.
- Знание теории ETL/ELT-процессов.
- Желание учиться и развиваться в аналитике данных.
Будет плюсом:
- Базовые знания Python.
- Опыт работы с Airflow, Superset, Docker.
- Навыки работы с Git.
- Базовые знания Linux.
Мы предлагаем:
- Работу с современным стеком — Airflow, Superset, PostgreSQL, Docker.
- Возможность развиваться, решая бизнес-задачи на стыке аналитики, автоматизации и инфраструктуры.
- Профессиональную команду и среду, где ценится качество решений.
- Понятный онбординг и поддержку на старте.