Обязанности:
  • Разработка и обучение моделей детекции дефектов
  • Сбор, разметка и аугментация обучающих датасетов
  • Настройка пайплайна обработки видеопотока для детекции
  • Проведение экспериментов, документирование в ML Flow/ W&B
  • Мониторинг качества модели в production-среде
Требования:
  • Опыт 3+ лет в CV/ML-разработке
  • Знание PyTorch/Tensor Flow, Open CV
  • Опыт с детекцией и классификацией объектов (YOLO, ResNet и др.)
  • Уверенный Python, Pandas, Sklearn
  • Опыт с инструментами разметки (CVAT, Label Studio) - будет преимуществом

Задачи:

  • Построить модель, различающую дефекты на производственной линии
  • Сформировать размеченный датасет
  • Обеспечить точность модели
  • Разработать механизм адаптации к новым формам/цветам без полного переобучения

Условия:

  • Официальное трудоустройство
  • Помощь, обучение и поддержка в адаптации