Проект: Команда МБ. Развитие DATA AI. Роль на стыке Python backend development, platform engineering, AI integrations и service security.

Локация: РФ/РБ. Формат: удалённо. Занятость: фулл‑тайм.

Срок подачи резюме: до 17.06.2026 до 17:00 мск.

Требования:

  • Сильный Python background: backend‑разработка, API‑интеграции, асинхронность, типизация, валидация данных, ORM и миграции.
  • Опыт разработки и поддержки production‑grade API и интеграционных сервисов.
  • Понимание REST, gRPC, WebSocket, очередей и event‑driven architecture.
  • Уверенные знания PostgreSQL, Redis, контейнеризации и CI/CD.
  • Понимание сервисной безопасности: OAuth2 / JWT, service‑to‑service auth, secrets management, audit trail.
  • Опыт проектирования отказоустойчивых интеграций и диагностики проблем в распределённых системах.
  • Умение писать чистый, поддерживаемый и надёжный код.

Будет плюсом:

  • Опыт работы с LLM‑приложениями, tool calling, агентными пайплайнами и retrieval / search‑сценариями.
  • Опыт работы с n8n и разработкой кастомных компонентов.
  • Знание React, GraphQL, FastAPI.
  • Опыт интеграции с корпоративными системами (CRM, SAP, 1С, DWH).

Технологический стек:

  • Python 3.11+
  • FastAPI / ASGI, Pydantic
  • SQLAlchemy / Alembic, PostgreSQL
  • Redis
  • REST / gRPC / WebSocket
  • Message brokers / background workers
  • Docker, Kubernetes
  • CI/CD
  • LLM API, embeddings, vector search, tool execution protocols

Задачи:

  • Разрабатывать backend‑сервисы для интеграции AI‑компонентов с внутренними API, сервисами и источниками данных.
  • Строить единый слой доступа к инструментам и системам: каталог интеграций, реестр коннекторов и механизмы вызова инструментов для агентных сценариев.
  • Подключать новые системы через стандартные протоколы взаимодействия моделей, агентов и инструментов.
  • Проектировать безопасность интеграционного слоя: аутентификацию, авторизацию, аудит действий, разграничение доступа и работу с секретами.
  • Обеспечивать надёжность integration layer: retries, очереди, rate limiting, идемпотентность, мониторинг, логирование и трейсинг.
  • Участвовать в архитектуре AI‑сервисов: backend, orchestration, observability и production operations.