Проект: банки и финансы. Команда развивает внутреннюю аналитическую платформу банка. Суть проекта — переход с зарубежного решения Power BI на отечественный DataLens.
Условия: локация — РФ, удалённо, занятость — фулл тайм. Срок подачи резюме до 19.06.2026, 12:00 МСК.
Требования:
- Опыт с СУБД ClickHouse — создание и оптимизация витрин данных;
- Умение оптимизировать сложные SQL-запросы и диагностировать проблемы производительности (включая анализ системных таблиц и работу с планировщиком запросов);
- Опыт работы с инструментами визуализации данных — DataLens или Power BI;
- Опыт с инструментами оркестрации (Airflow) и трансформации данных (dbt, Zeppelin);
- Понимание методологий моделирования данных и опыт создания витрин (Data Marts);
- Умение создавать и вести базы знаний (документировать решения и процессы);
- Опыт миграции больших массивов отчётов из Power BI/Tableau в другие аналитические экосистемы — преимущество;
- Коммуникационные навыки: объяснять технические ограничения простым языком для аналитиков и бизнеса; продуктовое мышление и проактивность; клиентоориентированность.
Задачи:
- Миграция и подготовка данных: инвентаризация источников и отчётов Power BI, изучение внутреннего курса по ClickHouse и DataLens;
- Проектирование и создание витрин данных (Data Marts) в ClickHouse, оптимизированных для запросов из DataLens;
- Миграция отчётов Power BI в DataLens «под ключ», согласование с владельцами доменов и сохранение ключевых метрик;
- Оптимизация отчётов под бизнес-запросы, решение инцидентов производительности, консультирование и менторство в сообществе DataLens, проведение воркшопов и написание методических гайдов;
- Контроль качества создаваемых витрин по метрикам, объёму данных и типам связей.