Мы — Raft, компания, которая создаёт кастомные AI-решения для бизнеса: от внедрения генеративных моделей до production-интеграций, DevOps-логики и сложных архитектур. Наш фокус — надёжные, масштабируемые и бизнес-ориентированные AI-продукты для клиентов.

В нашем зарубежном направлении открыт набор специалистов для участия в AI-проекте, связанном с обучением и оценкой моделей.

Эта роль подойдёт экспертам с сильным научным или техническим бэкграундом, которым интересно применять свои знания на стыке науки и AI. Идеальный кандидат умеет не только решать сложные задачи, но и структурировать своё мышление, формализуя процесс решения.

Клиент:

Международная технологическая компания, работающая в области подготовки данных и оценки AI-моделей.

Клиент специализируется на задачах data annotation, model evaluation и human-in-the-loop процессов для обучения и проверки моделей, включая большие языковые модели (LLM).

Они помогают AI-командам улучшать качество моделей через:

  • разметку и аннотацию данных
  • создание экспертных решений
  • benchmarking и оценку моделей
  • задачи в области RLHF и reasoning evaluation

Компания сотрудничает с международными AI-командами и фокусируется на развитии инфраструктуры для обучения и оценки генеративных моделей.

Обязанности:

  • Решать сложные задачи в своей области
  • Формализовывать решения в виде пошагового reasoning (structured approach)
  • При необходимости писать код на Python (численные методы, симуляции, вычисления)
  • Проверять корректность решений и логики шагов
  • Работать с задачами уровня graduate / PhD
  • Участвовать в формировании эталонных решений для обучения и оценки ИИ-моделей
  • Документировать решения в структурированном и понятном виде

Требования:

  • Сильная база в одной или нескольких областях: 

   - Mathematics

   - Physics

   - Computer Science

   - Civil Engineering

   - Chemistry

   - Biology

   - Automotive Engineering

   - Electrical Engineering

   - Machine Learning

   - Data Science

   - Statistics

   - Financial Mathematics

  • Уровень:

   - MSc / PhD / аспирантура / исследовательский опыт

  • Умение:

   - решать сложные задачи (как теоретически, так и practically)

   - структурировать и объяснять ход решения

   - писать код на Python (обязательно)

  • Опыт работы с численными методами, моделированием или алгоритмами
  • Английский язык — не ниже B2+ (устный и письменный), готовность пройти интервью на английском

Будет плюсом:

  • Публикации / опыт исследовательской работы
  • Опыт scientific computing (NumPy, SciPy и др.)
  • Участие в олимпиадах или strong math background
  • Опыт в AI / ML проектах
  • Опыт преподавания или объяснения сложных тем

Условия:

  • Part-time удалённо
  • Проектная работа примерно на 1 месяц (с возможным продлением)
  • Гибкая загрузка
  • Работа на международном AI-проекте
  • Формат: B2B контракт (ИП)
  • Оплата в долларах США
  • Локация: вне РФ/РБ