Стажёр Data Science в офисе Сбер, Новосибирск.
Обязанности:
- анализировать код и проводить идентификацию ИТ‑составляющей модельного риска
- проводить проверку качества данных
- автоматизировать процессы ИТ‑валидации (создавать ИТ‑валидационные тесты на языке Python)
Почему это интересно:
- стажёры решают боевые задачи и получают реальный опыт работы в Data Science
- ознакомление с разнообразием моделей в экосистеме Сбера
- работа в сильной команде студентов и выпускников НГУ и НГТУ
Требования:
- хорошее знание мат. статистики и теории вероятностей
- опыт работы с Python, SAS или R и основными библиотеками анализа данных
- знание основ Data Science
- умение писать запросы SQL / Oracle PL
- интерес к работе с ИИ и базовые навыки общения с нейросетями
- опыт использования GigaChat и других AI‑инструментов в учёбе или проектах
- желание учиться работе с ИИ (обучат)