В Яндексе данные — фундамент всех продуктов. Инфраструктура Яндекса — самая крупная в стране и одна из крупнейших в мире: 5 дата-центров, эксабайты данных, 150 тысяч серверов. Команда, в которую мы ищем старшего аналитика, — часть R&D-направления. Это значит, что вы будете не просто поддерживать существующие процессы, а строить логику исследований. Мы работаем с большими хранилищами данных (DWH) и смежными системами, и наша зона ответственности — анализировать данные с трёх точек зрения: их пригодности для ИИ, эффективности с точки зрения железа (HDD/CPU) и решения бизнес-задач. Вы станете тем человеком, который превращает хаос разрозненных запросов и разнородных данных в прозрачные, воспроизводимые процессы, на которые могут положиться все сервисы Яндекса.

Обязанности:

Сбор и структурирование требований
Вы — ключевое связующее звено между бизнес-заказчиками и разработчиками. Ваша задача — услышать «сырую» идею, выяснить, какую реальную боль она лечит, и декомпозировать её на конкретные, измеримые задачи с ясными критериями успеха. Вы умеете задавать вопрос «зачем?», докапываясь до сути, и не боитесь предложить альтернативу. Проектирование решений и R&D-логики
Вы будете проектировать не просто пайплайны, а логику целых исследований. Ваша задача — оценить данные на пригодность для ИИ и их эффективность (HDD/CPU). Вы будете предлагать архитектуру решений, основанную на этих метриках, используя собственный MapReduce YTsaurus и другие внутренние технологии Яндекса. Коммуникация и защита решений
Нужно не только спроектировать, но и «продать» решение заинтересованным сторонам — от лидов смежных команд до топ-менеджмента. Вы сможете аргументированно объяснить, почему один подход лучше другого, и добиться консенсуса. Ваша цель — выстроить понятный roadmap и достичь результата. Создание и развитие процессов в команде
Вы станете инициатором «островка системного анализа» внутри команды: будете выстраивать процессы сбора требований, приоритизации, код-ревью и документирования. В перспективе — помогать нанимать и развивать других аналитиков. Работа с Legacy и «неидеальными» данными
В Яндексе много исторических данных. Ваша задача — не испугаться этого, а уверенно в них разобраться. Умение читать и понимать чужой SQL-код — часть повседневной жизни. Больше об аналитике в Яндексе — в канале Yandex for Analytics

Ключевые навыки:

  • Работали системным аналитиком от 4–5 лет
  • Уверенно владеете SQL на уровне сложных запросов, оконных функций и оптимизации
  • Понимаете устройства DWH: слои, структуры, ETL-процессы
  • Умеете проектировать архитектуру решений, а не просто писать запросы
  • Системно мыслите: любите раскладывать всё по полочкам и строить классификации
  • Коммуникабельны: готовы к плотной работе с инженерами, аналитиками и менеджментом
  • Умеете задавать правильные вопросы, чтобы докопаться до сути, и готовы сказать «нет», если предложение не решает проблему
  • Готовы погрузиться в специфичный стек Яндекса — мы не ждём, что вы его знаете заранее, но готовность разбираться в нём обязательна

Дополнительные требования:

  • Проектировали архитектуру хранилищ данных с нуля
  • Работали с Kafka, RabbitMQ или другими брокерами сообщений
  • Были наставником или управляли небольшой командой
  • Работали с платформами вроде Databricks — это будет хорошей базой для понимания наших задач
  • Знакомы с ClickHouse, YT или другими MPP-системами
  • Знаете принципы продуктовой разработки