Ищем аналитика данных в команду, развивающую продукт по автоматическому расчету рисков и принятия решения в процессах кредитования юридических лиц и индивидуальных предпринимателей. В основе проекта лежит мультиагентная система автоматической симуляции гипотез, нужно будет заниматься разработкой витрин данных с использованием SQL, Python, PySpark на тех. стеке Hadoop. Витрины используются в процессах кредитования корпоративных клиентов, отчетности, исполнении AI моделей.
Мы амбициозная и дружная команда, ежедневно совершаем подвиги и покоряем новые технологические высоты. Наши продукты находятся на стадии активной разработки и трансформации старых решений на новые платформы. Современный стек технологий, команда профессионалов и много-много сложных и интересных задач с применением AI. Демократичная и доброжелательная атмосфера.
Мы создаем новую роль в команде, на которую нам очень нужен крутой аналитик данных, с опытом построения сложных запросов. Будет много интересных задач на стыке AI и аналитики данных!
**В работе мы используем:**
- SQL, Python, PySpark, Hadoop, ETL
- GigaCode, OpenCode, GigaChat, Claude Code
- OpenShift, gRPC (Synaps), REST (JSON), Kafka
- Git, Jenkins, DPM, BitBucket, Nexus
- Jira, Confluence
- Agile-принципы
- AI-инструменты для ускорения разработки
Обязанности
- Анализировать источники, согласовывать требования, формировать SQL прототипы на PySpark, подготавливать модели данных, проверять результаты.
- Формировать дистрибутив витрины, разрабатывать ETL-потоки витрины, параметры расчета, настраивать стенды.
- Решать возникшие инциденты, отвечать на вопросы по витринам.
- Планировать, запускать и поддерживать автоматизированные тесты.
- Участвовать в развитии процессов тестирования и качества продукта.
- Использовать современные подходы, инструменты и технологии.
Требования
- Имеете опыт построения сложных SQL прототипов на PySpark, на тех. стеке Hadoop от 2х лет.
- Имеете опыт разработки и поддержки и оптимизации модели данных, понимаете, как отследить зависимости и ошибки в модели данных.
- Владеете техниками промптинга и не стесняетесь применять нейросети в рабочих процессах.
- Понимаете принципы построения и работы баз данных
- Умеете выстраивать коммуникации: задавать правильные вопросы и предоставлять нужные ответы.
**Плюсом будет**
- Опыт работы с LLM для построения запросов и баз данных (разработка агентизированных приложений, работа с RAG)
- Умение применения современных AI-решений в разработке запросов и таблиц
- Знание английского на уровне чтения технической литературы и общения на профильных форумах
- Знание принципов кредитования корпоративных клиентов, построения риск-отчетности
Условия
- Гибридный формат работы
- Ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
- Корпоративный спортзал и зоны отдыха
- Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
- Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
- Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
- Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
- Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.