О компании ООО «М-ТЕХ» — динамично развивающаяся ИТ-компания с большим опытом успешных проектов по внедрению и сопровождению информационных систем для бизнеса и государственных учреждений.

Развиваем направление ИИ-автоматизации, разрабатывая прикладные LLM/RAG-решения и ИИ-агентов для процессов малого и среднего бизнеса. 

Ищем Middle+ / Strong Middle Python-разработчик с опытом LLM/RAG и интересом к агентным системам, интеграциям и бизнес-процессам!

Обязанности:

  • Проектирование, разработка и внедрение ИИ-агентов под конкретные бизнес‑задачи;
  • Настройка сценариев работы агента: диалог, вызов инструментов, работа с базой знаний, эскалация человеку, обработка ошибок;
  • Интеграция ИИ-агентов с внешними и внутренними системами (API, БД, ERP/CRM, мессенджеры и др.);
  • Проектирование RAG-пайплайнов: загрузка документов, чанкинг, embeddings, поиск, ранжирование, проверка качества ответов
  • Тестирование, отладка и поддержка ИИ-агентов на всех этапах жизненного цикла;
  • Оптимизация качества, скорости ответа и стоимости использования токенов;
  • Анализ требований, участие в архитектурных решениях и выборе технологий.

Требования:

  • Опыт коммерческой разработки на Python от 2-3 лет.
  • Практический опыт с LLM-приложениями, RAG, ИИ-ассистентами от 6 месяцев (для Middle) или от 1–2 лет (для Senior);
  • Понимание архитектуры агентных систем, включая планирование, память, инструменты, оркестрацию и обработку ошибок;
  • Опыт работы хотя бы с одним из инструментов: LangChain, LangGraph, LlamaIndex, CrewAI, PydanticAI или аналогами.;
  • Понимание RAG: чанкинг, embeddings, векторный поиск, reranking, оценка качества retrieval
  • Навыки интеграции через REST API, WebSocket, опыт работы с базами данных (SQL/NoSQL);
  • Навыки работы с контейнеризацией (Docker);
  • Самостоятельность, инициативность, желание учиться и развиваться в сфере ИИ.

Будет плюсом:

  • Опыт внедрения ИИ‑агентов именно в корпоративных сценариях (SLA, аудит, безопасность, контроль действий, логирование);
  • Опыт с векторными базами: Qdrant, pgvector, Weaviate, Pinecone или аналогами;
  • Опыт с OpenAI API, Anthropic, локальными/open-source моделями, Ollama, vLLM или другими LLM-инструментами;
  • Понимание метрик качества ИИ-систем: точность ответов, полнота поиска, доля ошибок, стоимость запроса, время ответа.;
  • Опыт работы с персональными данными, логированием, аудитом действий и безопасностью;
  • Умение быстро собирать прототипы и доводить их до стабильного пилота.

Условия и преимущества:

  • Гибкий формат: проектная занятость, частичная занятость или удаленная работа;
  • Возможность совмещать с основной работой на старте;
  • Участие в запуске нового направления ИИ-автоматизации для бизнеса;
  • Дружная команда экспертов, открытая к новым идеям и технологиям.
  • Современные инструменты и поддержка на всех этапах работы.