Проект: Металлургия. Локация: РФ/РБ. Формат: удалённо. Занятость: фулл тайм.
Требования и обязанности:
- Оркестрация GenAI-агентов и автоматизаций: построение мультиагентных систем, создание агентов и субагентов, управление цепочками вызовов (tool-calling). Опыт работы с low-code/visual инструментами (n8n, Flowise, Dify, Langflow) или code-first подходами (LangChain, LangGraph, LlamaIndex, Semantic Kernel, CrewAI, AutoGen).
- Протоколы интеграции инструментов: опыт с Model Context Protocol (MCP) или аналогичными решениями. Понимание корпоративного стека n8n и создание кастомных нод будет преимуществом.
- Разработка и обработка данных: уверенное владение JavaScript / TypeScript и Python для реализации бизнес-логики и кастомных функций. Экспертная работа со структурированными данными JSON, трансформацией данных, проектированием схем и запросов в PostgreSQL. React — преимущество для лёгкого UI.
- Интеграции и сбор данных: уверенная работа с REST и OAuth2; подключение к внутренним сервисам и витринам данных; сбор данных из веб-источников, парсинг и нормализация внешних данных. Преимущества: опыт с GraphQL и FastAPI; интеграция с корпоративными системами (CRM, SAP CRM, SAP BW, 1C).
- ИИ-инженерия (LLM, RAG): промпт-инжиниринг, задачи суммаризации и генерации структурированных отчётов; развёртывание RAG-конвейеров, подготовка датасетов и эмбеддингов, работа с векторными БД (PGVector, Qdrant, Milvus). Опыт с фреймворками оркестрации LLM (например LangChain).
- Инфраструктура и безопасность: развёртывание и эксплуатация on-premise/open-source моделей в закрытом корпоративном периметре; разработка и эксплуатация в среде Windows; навыки работы с чувствительными данными и понимание принципов их защиты.
- Soft skills: работа в условиях неопределённости, умение переводить бизнес-требования на технический язык, взаимодействие с аналитиками и владельцами процессов, проактивность и автономность.