Мы команда Inventory Management, в составе команды 52 человека из Москвы, Самары и Новосибирска.

Главная задача: автоматизация процессов управленческого учёта жизненного цикла имущества Банка.

Первый этап отбора на эту вакансию – общение с AI-рекрутером. После отклика вам на почту и в чат на платформе HeadHunter придет приглашение пройти первичное интервью с ГигаРекрутером в Telegram. Диалог займёт примерно 10 минут. Его задача — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры.

ГигаРекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным!

Задачи:

  • установка необходимых компонентов, включая Kafka, Kubernetes, Тенгри, Istio и PostgreSQL, с учетом рекомендованных практик
  • конфигурация параметров для обеспечения не только высокой производительности, но и безопасности, включая установку SSL-сертификатов и настройку прав доступа
  • мониторинг состояния систем с использованием инструментов логирования и мониторинга (Prometheus, Grafana)
  • мониторинг ресурсов, анализ использования ресурсоёмких операций, внедрение мер по оптимизации производительности
  • тестирование и внедрение новой версии ПО и обновлений в тестовых окружениях перед внедрением в продуктив, а также разработка резервных копий и стратегий восстановления.
  • ведение детальной документации о всех изменениях, включая версионность и настройки конфигураций.
  • контроль SLA, мониторинг сроков и выполнения МПР/инцидентов. Оперативное реагирование на инциденты, анализ корневых причин проблем и внедрение решений для предотвращения повторных сбоев.

Мы ждем от кандидата:

  • знание ОС Linux на уровне администратора
  • опыт администрирования PostgreSQL (обслуживание, бэкапы, master-slave)
  • опыт работы с Apache Kafka
  • знание принципов mTLS, SSL
  • практика эксплуатации систем мониторинга и логирования инфраструктуры и приложений (Zabbix, Prometheus, Grafana)
  • знание и понимание принципов работы Kubernetes
  • понимание принципов работы микросервисных/клиент-серверных приложений
  • профильное техническое образование по ИТ-специальности.

Будет плюсом:

  • опыт работы с ArgoCD
  • опыт работы с Helm
  • организация сетей внутри кластера и взаимодействие с внешней средой (Ingress Controllers, Service Mesh).
  • использование Docker
  • работа с Istio
  • опыт написания SQL запросов
  • навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом.

Мы предлагаем:

  • гибридный формат работы, офис: г Новосибирск, пр-кт Димитрова, 2
  • корпоративный тренажерный зал
  • более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
  • программу адаптации и помощь руководителя на старте
  • расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративную пенсионную программу
  • гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
  • бесплатная подписку СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
  • вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.