ML Engineer
Компания: Т1
Вместе с нами тебе предстоит:
- Проектировать и внедрять AI-агентов для конкретных бизнес-задач банка
- Развитие GenOps-платформы — участвовать в создании selfсервисных бэкендсервисов (REST/gRPC), которые позволят датасайентистам и бизнеспользователям быстро разворачивать и настраивать агентов без погружения в инфраструктуру.
- Организация мониторинга качества — выстраивать систему оценки работы агентов: от метрик качества генерации (ответы, галлюцинации) до бизнеспоказателей (точность, скорость выполнения задач).
- Проведение code-review, рефакторинг и оптимизация кода;
- Написание unit-тестов;
- Обеспечение высокой доступности и масштабируемости систем на основе LLM.
Какие знания и навыки для нас важны:
- Знание Python, FastAPI, aiohttp, aiokafka;
- Понимание основ алгоритмов и структур данных;
- Опыт работы с брокером сообщений (Kafka, RabbitMQ);
- Умение работать с асинхронным/многопоточным кодом;
- Опыт работы с фреймворками для разработки приложений на базе LLM-моделей (llamaindex/langgraph/langchain/haystack);
- Знание метрик оценки качества (BLEU, ROUGE, BERTScore и пр), подходов к выявлению галлюцинаций.
- Приветствуется опыт FullStack разработки, опыт взаимодействия с фронтенд-разработчиками в части передачи API, опыт верстки по макетам.