Наша команда занимается управлением отраслевыми рисками корпоративного портфеля Банка и разработкой стратегий принятия кредитных решения.
Мы ищем кандидатов, которые поддержат функцию по анализу больших данных при разработке и изменении стратегий принятия кредитных решений, стратегий мониторинга и урегулирования проблемной задолженности, дополнят отраслевую аналитику и инструменты принятия решений результатами своей работы!
Обязанности
- анализ, разработка и защита модели экономических и финансовых данных для портфельного отраслевого риск-менеджмента
- сбор данных для оценки бизнес инициатив
- расчет эффекта от бизнес инициатив
- контроль качества данных в профильных витринах и подготовка бизнес требований к их доработке
- тестирование прототипов витрин данных
- поиск лучших решений совместно с командой, бизнес-заказчиками и методологами.
Требования
- высшее техническое или экономическое образование
- практические навыки и знание принципов и инструментов работы с большими данными SQL/Python
- опыт сбора и GAP-анализа бизнес требований
- знание основных портфельных риск-метрик в идеале - знания статистики, принципов мат. моделирования, концепции статистической проверки гипотез
- владение навыками базового экономического и финансового анализа, понимание сути ключевых финансовых к-тов оценки кредитного качества
- понимание принципов работы банковского бизнеса и основных банковских продуктов.
Условия
- работа в современном и комфортном офисе рядом с метро Кутузовская
- ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
- расширенный ДМС и льготное страхование для семьи
- уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития
- льготная ипотека для сотрудников
- бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компании-партнёров
- вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
- корпоративная пенсионная программа.