Responsibilities

Профиль вакансии: Технический тимлид группы Data Science / Machine Learning. Фокус: классический ML, прикладной NLP, OCR для HR-продуктов Руководитель команды 2 специалистов по машинному обучению и анализу данных, отвечающий за техническую стратегию, архитектурные решения, разработку и доставку ML-продуктов в продакшен, развитие экспертизы команды.

Requirements

Магистр Технические требования: Статистика (гипотезы, A/B-тесты) Линейная алгебра, теория вероятностей Оптимизация (градиентные методы)

ML, DL, NLP, OCR экспертиза Классика: линейная регрессия и логистическая регрессия, SVM, регуляризация L1, L2 Кластеризация: K-Means, DBSCAN, Ансамбли и бустинг: градиентный бустинг, бэггинг. Валидация и интерпретация: кроссвалидация, борьба с переобучением, дрейфом Deep Learning: CNN, RNN/LSTM, Transformers, NLP: лемматизация, токенизация, эмбеддинги bert, tf-idf OCR: Tesseract, EasyOCR, обработка шумов, аугментация Работа с огромными объемами данных и оптимизация, чанкинг, паркет MLOps-цикл: от прототипа до продакшена: валидация моделей, борьба с дрейфом данных и переобучением, feature engineering, пропуски, временные ряды, Генеративные модели: Diffusion, GAN, LLM fine-tuning, RAG-архитектура

Инструменты и стек: Python (NumPy, Pandas, Scikit-learn), PyTorch, TensorFlow, Hugging Face, spaCy, Tesseract, PaddleOCR, EasyOCR, Parquet, Dask, Polars, Git (ветвление, code review), Dask, Ray для распределённых вычислений, Docker, Kubernetes, Оркестрация Mlflow, Airflow, Prefect, работа с API, PostgreSQL, SQL (оконные функции, оптимизация запросов), Redis, прототипы Streamlit и Gradio

Conditions

  • Работа в Ростелекоме — это официальное оформление (срочный ТД) и широкий соцпакет, а ещё уникальная среда и комфортная атмосфера для роста в команде профессионалов;

  • Медстраховка после испытательного срока (стоматология, телемедицина, вызов врача, обследования), жилищная и пенсионная программы, дополнительные выплаты (к отпуску, вступление в брак, рождение ребенка);

  • Профессиональный рост: реальная возможность получить повышение или горизонтальную ротацию в первый год благодаря опытным коллегам, наставникам и бесплатным консультациям с менторами и карьерными консультантами;

  • Бесплатное обучение: профильные курсы и конференции за счет компании, корпоративный онлайн-университет, электронные библиотеки, митапы и вебинары;

  • Насыщенная жизнь внутри компании: спортивные события и турниры, лидерские программы, киберспорт, конкурсы и яркие праздники, волонтерство и благотворительность;

  • Скидки на услуги Ростелекома, выгодные предложения от партнеров: рестораны и магазины, фитнес-центры, банки, отели и базы отдыха.