Наша команда разрабатывает и поддерживает сберегательные продукты и сервисы на базе AI-агентов. Мы ищем тестировщика с опытом коммерческой разработки от 5 лет, уверенным владением автоматизацией на Python/Java и интересом к тестированию AI-решений, включая предиктивные модели и витрины данных.

Обязанности

**Задачи**

  • функциональное, интеграционное и регрессионное тестирование API-сервисов и AI-агентов
  • написание на Python автотестов для проверки цепочек вызовов AI-агентов
  • ввтоматизация оценки качества недетерминированных ответов AI-агентов
  • выявление нарушений качества ответов AI-агентов на ранних этапах при изменениях версий
  • разработка тестов для проверки корректности предиктивных моделей и рекомендательных алгоритмов (качество предсказаний, стабильность, отсутствие регрессий)
  • оценка качества недетерминированных ответов с использованием статистических методов (сравнение распределений, обнаружение drift’ов)
  • участие в построении тестов для A/B-экспериментов: проверка корректности групп, метрик качества
  • разработка и поддержание актуальности тестовой документации
  • статический анализ требований, макетов, спецификаций и кода при локализации дефектов
  • анализ возникающих проблем, локализация ошибок, оформление дефектов и контроль их устранения
  • подготовка тестовых данных
  • участие в agile-мероприятиях (дейли, планирование, ретроспектива).

Требования

  • опыт тестирования крупных сервисов с большим ветвлением
  • опыт тестирования AI-агентов будет преимуществом
  • опыт использования Python для анализа данных: pandas, numpy (валидация выборок, проверка срезов витрин
  • знание теории тестирования, принципов разработки тестовой документации
  • уверенное знание Python 3 (core, Pytest, pytest-asyncio, Selenium, Selenoid, httpx, allure), опыт автоматизации тестирования от 3 лет
  • знание основ SQL, опыт работы с базами данных на уровне запросов с объединением нескольких таблиц, сортировки, группировки (Oracle, Postgres, MongoDB)
  • основы CI/CD (Jenkins, GitLab CI/CD) для запуска тестов
  • понимание принципов работы с LLM (на проекте используется GigaChat) и опыт интеграции с ними по API
  • внятная грамотная речь, коммуникабельность, стрессоустойчивость.

Будет плюсом

  • понимание банковской предметной области
  • опыт работы с Java для поддержки legacy-автотестов (не основной инструмент, но приветствуется)
  • опыт тестирования систем на основе ML/data-driven (проверка распределений предсказаний, метрик качества, отсутствия утечек данных)
  • понимание метрик рекомендательных систем: Precision/Recall на уровне портфелей, coverage, NDCG (или аналогов)
  • опыт работы с витринами и ETL-процессами: умение написать автотест, проверяющий консистентность данных между источником и витриной.

Условия

  • гибкий формат работы
  • годовой бонус и ежегодный пересмотр зарплаты
  • расширенный ДМС с первого дня и льготное страхование для семьи
  • корпоративный университет Сбера, внутренняя образовательная платформа, участие в IT-конференциях
  • офис на Кутузовской, зонами отдыха и спортзалом
  • льготная ипотека в Сбере, корпоративная пенсионная программа, подписка СберПрайм+ с возможностью совместного использования на трёх близких.