Объединённая компания Wildberries и Russ — это международная технологическая компания, образованная в результате слияния двух лидеров рынка — IT-компании Wildberries и оператора наружной рекламы Russ.

Мы - команда Data Science инженеров товарно-логистической инфраструктуры, которая решает ключевые задачи защиты и оптимизации товародвижения в масштабах всей компании. Работаем на стыке data science и логистики, где каждый проект напрямую влияет на качество сервиса, снижение издержек и безопасность процессов.
Мы в поиске Middle+/Senior инженера, который усилит команду.

Обязанности

  • Проектирование и вывод в продакшн ML-моделей полного цикла: от предиктивной аналитики до задач Computer Vision;
  • Работа с данными и гипотезами: проведение EDA, постановка экспериментов и самостоятельная подготовка датасетов (от SQL-запросов до организации процессов разметки);
  • Production-оптимизация: подготовка моделей к высокопроизводительному инференсу (ONNX, TensorRT) и интеграция в продакшн-окружение;
  • Мониторинг и аналитика: контроль качества работы моделей в эксплуатации, визуализация результатов и подготовка отчетности;
  • Развитие инженерной культуры: внедрение новых подходов и инструментов в практику команды, участие в code-review.

Требования

  • Опыт разработки на Python с использованием современного инструментария (uv, ruff, pytest). Навыки написания типизированного и тестируемого кода;
  • Machine Learning: Опыт работы с градиентным бустингом (CatBoost, XGBoost);
  • Computer Vision: Уверенное владение PyTorch. Практический опыт применения и дообучения моделей YOLO и ViT. Навыки оптимизации инференса и экспорта моделей (ONNX, TensorRT).
  • Data Ops: Опыт работы с инструментами аннотации данных (CVAT, Label Studio или аналоги). Опыт работы с системами трекинга экспериментов и воспроизводимости (ClearML или аналоги);
  • Engineering & Infra: Знание SQL, опыт работы с Docker и знание основ DevOps и CI/CD практик.

Условия

  • Обучение и развитие: языковые клубы, собственный корпоративный университет, программы развития управленческих навыков и многое другое;
  • Благополучие сотрудников: корпоративный пакет ДМС со стоматологией, корпоративный спорт, консультации психолога и дополнительные возможности аккредитованной IT-компании;
  • Множество сообществ: клуб спикеров, футбола, йоги, шахмат и т.д.;
  • Забота о семьях: создаем условия, в которых легко сочетать карьеру и заботу о близких – от гибкого подхода до масштабных проектов для детей сотрудников;
  • Скидки и партнерские программы: на обучение, страхование, покупки и многое другое;
  • Комфортная рабочая среда: бесплатное питание в офисе, современные офисы рядом с метро, корпоративная техника и портал для сотрудников.