DevOps-инженер для проекта по автоматизации бизнеса и развёртыванию локальных LLM, настройке RAG, векторизации и созданию автоматизированных цифровых клонов.
Условия: Санкт-Петербург, офис (станция метро "Площадь Восстания") — гибридный формат (офис предпочтителен для настройки железа и доступа к GPU NVIDIA). Полная занятость. Доступ к высокопроизводительному оборудованию (GPU NVIDIA). Оплата поэтапная, фиксированная за этапы/проект. Работа с ИП или самозанятыми, обязательное подписание NDA.
Задачи:
- Infrastructure as Code: развёртывание и настройка серверов (Ubuntu), оркестрация через Docker/Docker Compose.
- AI & RAG: развёртывание локальных моделей (Ollama, vLLM), настройка векторных БД (Qdrant, Milvus), интеграция тяжёлых моделей для обучения локально.
- Data Pipeline: настройка пайплайнов для OCR, очистки данных и векторизации.
- Integration: настройка n8n, автоматизация взаимодействия с клиентами через WhatsApp/Telegram (с использованием балансировщиков для обхода блокировок).
- Security: обеспечение сетевой безопасности, настройка VPN/Proxy для доступа к API при ограничениях.
Требования:
- Опыт работы DevOps/System Architect от 3 лет.
- Уверенный стек: Linux, Docker, Python.
- Практический опыт работы с LLM (развёртывание, квантование, RAG).
- Понимание работы API мессенджеров и методов обхода анти-фрод систем (rate-limiting, имитация активности).
Оплата и вилка:
- Бюджет: от 300 000 руб. за реализацию базовой инфраструктуры проекта.
- Уровень Middle+: 200 000 — 280 000 руб.
- Уровень Senior/Architect: 300 000 — 400 000+ руб.