Российско-китайский центр NEMTRI – это современная R&D-компания на стыке материаловедения, робототехники и искусственного интеллекта, создающая системы нового поколения. Сотрудничая с ведущими профессорами СПбПУ и Чжэцзянского университета КНР, мы трансформируем передовые исследования в коммерческие продукты — от твердотельных аккумуляторов до бионических протезов, объединяя инновации в области химии, биологии, мехатроники, робототехники и ИИ.
Мы создаём интеллектуальную систему управления бионическим протезом, основанную на анализе электромиографических (EMG) сигналов и применении моделей машинного обучения на устройствах с ограниченными вычислительными ресурсами.
Мы ищем ML-инженера / Data Scientist, который сможет спроектировать и оптимизировать алгоритмы классификации EMG-сигналов, адаптировать их под реальное железо (SoC, embedded-платформы), и выстроить надёжный пайплайн обработки данных — от сенсоров до управляющих команд протезу.
Какие задачи будут перед вами стоять:
-
Разрабатывать, обучать и оптимизировать ML-модели для обработки и классификации EMG-сигналов в реальном времени;
-
Настраивать и разрабатывать алгоритмы персонализации, адаптирующие модель под конкретного пользователя и его нейромышечные сигнатуры;
-
Проводить экспериментальные исследования: сбор сырых данных, калибровка сенсоров, дизайн наборов данных, разметка;
-
Участвовать в оптимизации моделей для edge-вычислений: квантование, сжатие, pruning, hardware-aware tuning;
-
Взаимодействовать с инженерами электроники, embedded-разработчиками и командой SoC-интеграции для согласования алгоритмов и интерфейсов;
-
Проводить валидацию моделей на реальных EMG-сессиях с пользователями: тестирование устойчивости, анализ ошибок, улучшение метрик.
Что мы ожидаем от кандидата:
-
Высшее образование (магистратура) в области Computer Science, прикладной математики, физики или смежных дисциплин. Приветствуется степень кандидата/PhD;
-
От 3 лет практического опыта в разработке и оптимизации моделей машинного/глубокого обучения для задач классификации и анализа временных рядов;
-
Глубокие знания в signal processing, pattern recognition, методах анализа периодических и нестационарных сигналов;
-
Уверенное владение Python и полным ML-стеком: NumPy, Pandas, SciPy, scikit-learn, PyTorch, TensorFlow;
-
Понимание принципов построения real-time систем обработки сигналов;
-
Навыки разработки end-to-end пайплайнов от сырых данных до валидированных результатов;
Будет плюсом:
-
Опыт работы с EMG/EEG/ECG или другими биомедицинскими сигналами;
-
Знание и опыт применения методов оптимизации моделей: квантование, pruning, distillation, оптимизация под TFLite / NNAPI / ARM Compute Library;
-
Опыт разработки моделей для edge-платформ или embedded-ML;
-
Понимание основ биомеханики и физиологии мышечной активности;
-
Исследовательский опыт: публикации, участие в конференциях, научные проекты в ML / signal processing / biomedical AI.
Мы предлагаем:
- Переезд в Китай (Ханчжоу) и оформление визы осуществляются за счет компании;
- Работа с новейшим оборудованием в высокотехнологичном офисе;
-
Помощь в совмещении работы с научной деятельностью;
- Уровень ЗП обсуждается после собеседования с каждым соискателем и рассчитывается исходя из уровня образования и имеющегося опыта работы, с возможностью быстрого карьерного роста;
- Мы предоставляем современное комфортное жилье и обеспечиваем трансфер до офиса;
- Дополнительные бонусы: Медицинское страхование, оплачиваемый отпуск, корпоративные мероприятия и программы профессионального развития.
Мы верим в людей, которым интересно делать сложные вещи, учиться и улучшать мир через технологии. Если ты хочешь, чтобы твоя работа имела реальное значение — присоединяйся.