Проект банка по созданию цифровых помощников для управления рисками инвестиционных портфелей. Мультиагентная система анализирует отчетность эмитентов, новостную повестку, судебные производства, котировки, внешние и внутренние кредитные рейтинги.
Требования и навыки:
- Глубокое понимание архитектуры и принципов работы больших языковых моделей (LLM)
- Опыт разработки и интеграции AI-агентов и multi-agent систем
- Понимание методов и алгоритмов машинного обучения и обработки естественного языка (NLP)
- Опыт с RAG (retrieval-augmented generation) и Knowledge Graph
- Навыки prompt engineering
- Опыт с инструментами и фреймворками: LangChain, GigaChain, LangGraph, LangFlow, n8n, Flowise, OpenRouter, NeuroAPI, GigaChat, ChatGPT, DeepSeek, Qwen, Mistral
- Программирование на Python (приоритет); Java/Go/JavaScript — будет плюсом
- Разработка и интеграция backend-сервисов и WebUI для AI-решений
- Протоколы обмена данными: REST, WebSocket, JSON-RPC, gRPC
- Системы логирования, мониторинга и диагностики для AI-приложений
- Базовые DevOps и CI/CD практики
Опыт:
- Реализация и сопровождение AI-агентов в production-средах
- Разработка приложений на базе LLM с использованием популярных open-source и коммерческих моделей
- Интеграция внешних данных (базы знаний, API) для расширения возможностей AI-агентов
- Построение кастомных пайплайнов обработки запросов и ответов
- Участие в проектах по оптимизации производительности и масштабируемости LLM-систем
- Командная разработка и взаимодействие с продуктовой и DevOps-командами
Условия: Удаленная работа, полная занятость, грейд middle+/senior. Зарплата указана ниже.