Что делать?
  • Разрабатывать и поддерживать пайплайны обучения, валидации и деплоя моделей;
  • Участвовать в разработке и выводе в production моделей для задач:
    • churn,
    • propensity,
    • клиентской сегментации,
    • рекомендаций,
    • IDP
    • AI/LLM-сервисов;
  • Интегрировать модели в API и внутренние системы банка;
  • Настраивать логирование, мониторинг и базовые алерты по ML-сервисам;
  • Работать с MLflow:
    • логирование экспериментов,
    • сохранение артефактов,
    • регистрация моделей,
    • поддержка воспроизводимости;
  • Работать с feature store и обеспечивать корректное использование фичей в train/inference контуре;
  • Участвовать в развитии test/prod процессов;
  • Поддерживать качество кода, документацию и техническую прозрачность решений;
  • Совместно с командой готовить модели к production;
  • Исправлять технические проблемы в пайплайнах, inference-сервисах и интеграциях;

  • Участвовать в автоматизации повторяющихся ML-задач.

Если у вас:
  • Опыт в ML Engineering / MLOps / backend for ML от 2–4 лет;
  • Уверенный Python;
  • Опыт работы с ML-моделями в production;
  • Понимание жизненного цикла ML-модели;
  • Опыт работы с API, Docker, Git;
  • Опыт логирования экспериментов и моделей;
  • Понимание CI/CD и базовых принципов мониторинга;
  • Умение работать с кодом и переводить его в более устойчивую инженерную форму;

  • Навык разбираться в ошибках пайплайнов, данных и сервисов;

Будет плюсом:

  • Опыт с MLflow, Feast, KServe;
  • Опыт в банке, финтехе или высоконагруженных data-продуктах;
  • Опыт интеграции моделей с внутренними системами;
  • Опыт работы с LLM/AI-сервисами;

  • Понимание batch и online inference.

Что мы предлагаем:
  • Официальное трудоустройство в соответствии с ТК РК;
  • Гибкий график работы (08:30–17:30 / 09:00–18:00 / 09:30–18:30);
  • Ежегодный оплачиваемый отпуск — 28 календарных дней;

После прохождения испытательного срока:

  • Кафетерий льгот (медицинское страхование, обучение, спорт, развитие детей, авиа- и ж/д билеты);
  • Два дополнительных дня Day Off в год;
  • Гибридный формат работы (2 дня - в офисе, 3 дня - удаленка);

Дополнительно:

  • Лечебное пособие в размере одного оклада при выходе в отпуск (после 1 года работы, при отпуске от 14 дней).