Наша NLP команда занимается задачами, связанными с извлечением информации из документов, диалогов, текстов различной природы.

Главной задачей для нас является создание готовых продуктов с LLM под капотом, а также создание self-service для бизнеса, где каждый может создать нужный ему сценарий (скилл) в режиме No-code.

Обязанности

  • разрабатывать и поддерживать бэкенд сервисов платформы (оценка полноты, читаемости, поиск дублей/противоречий, регресс-тесты, поиск неявных знаний)
  • проектировать и реализовывать интеграционные потоки между сервисами: очереди сообщений, оркестрация асинхронных пайплайнов
  • строить надёжные пайплайны вызовов LLM-as-judge: очереди, ретраи, кэширование, контроль стоимости и латентности
  • работать с Postgres (структура хранения) и Redis (кэш, очереди, rate-limiting)
  • участвовать в проектировании API сервисов (REST, документация через Swagger/OpenAPI)
  • писать поддерживаемый, тестируемый код, участвовать в код-ревью.

Требования

  • знание python (уверенный уровень: асинхронность, типизация, тестирование)
  • опыт работы с брокерами сообщений (Kafka, RabbitMQ или аналоги)
  • Redis — практический опыт использования
  • Postgres — проектирование схем, написание и оптимизация SQL-запросов
  • Temporal (или готовность быстро войти в оркестрацию воркфлоу — Celery/Airflow опыт тоже подойдёт как база)
  • понимание интеграционной архитектуры.

**Будет плюсом**

  • опыт работы с LLM API (OpenAI, Anthropic и т.д.) в проде
  • опыт проектирования пайплайнов оценки качества данных/контента
  • опыт в высоконагруженных или высоконадёжных интеграционных системах.

Условия

  • гибридный формат работы
  • годовая премия
  • корпоративный спортзал и зоны отдыха
  • более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
  • регулярные митапы и развитое DS-community
  • расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
  • гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
  • подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
  • вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбер.