Мы ищем Middle Data Engineer в команду разработки data platform и корпоративной аналитики.
Вы будете работать с промышленными данными, строить надежные data pipelines и развивать современную data-инфраструктуру, которая влияет на ключевые бизнес-решения. Наша команда отвечает за построение и развитие корпоративной data platform, интеграцию источников данных и создание витрин для аналитики. Мы работаем с современным стеком и решаем задачи, связанные с качеством, надежностью и масштабируемостью данных.

Вам предстоит:

  • Разрабатывать и поддерживать ETL/ELT-процессы;
  • Создавать и развивать DAG’и в Apache Airflow;
  • Проектировать и разрабатывать модели данных и витрины;
  • Оптимизировать SQL-запросы и повышать производительность обработки данных;
  • Интегрировать данные из различных систем и источников;
  • Обеспечивать стабильность и качество data pipelines;
  • Участвовать в командной разработке, code review и улучшении практик.
Мы ожидаем от вас:
  • Опыт работы Data Engineer от 2 лет;
  • Уверенное знание SQL;
  • Практический опыт работы с Python;
  • Опыт работы с Airflow или аналогичными orchestration tools;
  • Понимание ETL/ELT процессов и архитектуры данных;
  • Опыт работы с реляционными базами данных;
  • Уверенное использование Git.
Будет плюсом:
  • опыт работы с dbt;
  • знакомство с Kafka;
  • опыт работы с Vertica и/или Oracle;
  • опыт работы с Denodo.

Стек технологий:

  • Oracle;
  • Apache Airflow;
  • dbt;
  • Vertica;
  • Kafka;
  • Denodo;
  • Python;
  • SQL;
  • Git.

Мы предлагаем:

  • Работу в стабильной продуктовой команде;
  • Развитие в современном data stack и сложной data-инфраструктуре;
  • Наставничество и поддержку опытных инженеров;
  • Возможность профессионального и карьерного роста;
  • Гибкий график работы;
  • Дополнительные выплаты:

премии к государственным и корпоративным праздникам;

лечебное пособие;

годовой бонус.

  • Медицинское страхование.