Freedom Telecom - современная телекоммуникационная компания, развивающая на рынке Республики Казахстан широкополосный доступ к сети интернет в каждый дом и открытый доступ Wi-Fi в крупных городах. Мы работаем в тесном сотрудничестве с мировыми производителями оборудования - программного обеспечения.

Чем предстоит заниматься:

  • Построение и сопровождение воспроизводимых ML-пайплайнов для обработки данных, обучения, тестирования и развертывания моделей машинного обучения.
  • Проведение разведочного анализа данных (EDA), оценка качества данных и подготовка датасетов для обучения моделей.
  • Разработка и реализация feature engineering.
  • Создание, развитие и сопровождение хранилищ признаков (Feature Store).
  • Обучение, настройка и оптимизация моделей машинного обучения.
  • Подбор гиперпараметров и проведение сравнительного анализа результатов моделей.
  • Документирование экспериментов, обеспечение воспроизводимости моделей и артефактов.
  • Разработка сервисов для инференса моделей (REST API, batch inference).
  • Развертывание ML-моделей в промышленной среде и сопровождение их работы.
  • Мониторинг качества моделей и анализ их производительности.
  • Взаимодействие с командами разработки, аналитики данных и бизнес-подразделениями для внедрения AI/ML-решений.
  • Подготовка технической документации и участие в развитии внутренних ML-практик и стандартов.

Требования:

  • Высшее образование в области информационных технологий, математики, анализа данных или смежных направлений.
  • Опыт работы в области Machine Learning, Data Science или Data Engineering от 2 лет.
  • Уверенное владение Python.

  • Практический опыт работы с библиотеками:

    • Pandas;
    • NumPy;
    • SciPy;
    • Matplotlib.

  • Опыт работы с ML-фреймворками:

    • Scikit-learn;
    • CatBoost;
    • LightGBM;
    • XGBoost;
    • TensorFlow и/или PyTorch.

  • Знание основных методов машинного обучения:

    • обучение с учителем и без учителя;
    • ансамблевые методы;
    • градиентный бустинг;
    • методы оценки качества моделей.
  • Опыт работы с инструментами трекинга экспериментов (MLflow, Weights & Biases или аналогичными).
  • Навыки подготовки данных, feature engineering и валидации данных.
  • Уверенное владение SQL.
  • Опыт контейнеризации приложений с использованием Docker.
  • Понимание принципов CI/CD для ML-систем.
  • Навыки работы с Git и системами контроля версий.

Будет преимуществом:

  • Опыт построения и сопровождения производственных ML-решений.
  • Опыт работы с Apache Spark и распределенной обработкой данных.
  • Знание MLOps-подходов и инструментов автоматизации.
  • Опыт работы с Kubernetes.
  • Опыт работы с облачными платформами (AWS, Azure, GCP).
  • Опыт работы с генеративным ИИ и большими языковыми моделями (LLM).
  • Опыт разработки рекомендательных систем, NLP-решений или систем компьютерного зрения.
  • Английский язык на уровне чтения и понимания технической документации.

Мы предлагаем:

  • График 5/2, с 9:00 до 18:00;
  • Гибридный формат работы;
  • Свободный дресс-код;
  • Привилегии от экосистемы Freedom Holding;
  • Экстра days off, помимо отпускных и больничных;
  • Материальная помощь по памятным событиям;
  • Самые инновационные, амбициозные проекты и задачи;
  • Карьерный рост в команде дружных профессионалов.