Мы — команда Data Science департамента «Занять и сберегать» (Управление искусственного интеллекта и исследования данных).

Ключевое направление, в котором вы будете работать:

  • Разработка и внедрение сложных ML-решений для автоматизации и интеллектуальной аналитики в сфере автоиндустрии. Ваши модели будут напрямую влиять на ключевые бизнес-процессы и приниматься миллионами пользователей.

Обязанности

  • разработка и поддержка ПРОМ дистрибутивов моделей
  • проведение моделей через стенды тестирования
  • автоматизировать процессы CI/CD для ML-проектов, работа с конвейером CI/CD
  • обеспечивать выполнение потоков по расписанию и в ручном режиме
  • взаимодействовать с DE/DS по формированию inference pipeline, с архитекторами и бэковыми системами по поводу размещения и настройки MEF-контейнеров и сопутствующих интеграций
  • работа со следующими средами исполнения: ПИМ (пакетное исполнение моделей) для оффлайн батчевого скоринга по расписанию и MEF (model execution framework) для онлайн-моделей в виде сервиса (скоринг по запросу).

Требования

  • опыт работы с MLOps-инструментами (Jenkins, Nexus, MLFLow, AirFlow).
  • понимание принципов CI/CD для ML
  • опыт работы с платформами интеграции моделей (ПИМ) и/или Model Exchange Framework (MEF) будет вашим преимуществом
  • навыки работы с контейнерами (Docker, Kubernetes)
  • уверенное владение Python, Bash, Git, PySpark, SQL
  • понимание принципов мониторинга и логирования ML-систем,
  • способность самостоятельно идентифицировать проблему и искать оптимальное ее решение.

Условия

  • комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
  • формат работы - фул-офис 5\\2
  • ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
  • корпоративный спортзал и зоны отдыха
  • более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
  • расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
  • гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
  • бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
  • вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.