О команде: Мы — кластер Quality в технической платформе Авито. Наша команда реализует внутренние продукты, которые уменьшают количество сбоев в продакшене и минимизируют рутину разработчиков. Мы отвечаем за весь цикл разработки после написания кода — от генерации тестов до мониторинга релиза и починки.
Вам предстоит: построить единую платформу для работы AI-агентов в рамках кластера — от концепции до внедрения;разработать инструменты наблюдаемости, оценки качества и проводить исследования, чтобы понимать, какие подходы, фреймворки и технологии работают в реальных сценариях;внедрять архитектурные решения для ключевых инициатив в области GenAI, обеспечивая масштабируемость, надёжность и эффективность.
Мы ждём, что вы: глубоко понимаете ограничения LLM: контекстные окна, галлюцинации, задержки и стоимость — и умеете проектировать решения с учётом этих факторов;имеете опыт построения RAG-пайплайнов на realtime данных;разбираетесь в архитектурных выборах: когда использовать harness, а когда — framework (Claude Code, Dify, n8n и др.), и как правильно подбирать модель под задачу;умеете считать token economics: оптимизировать маршрутизацию моделей, кешировать промпты, оценивать ROI on-prem решений;проводите бенчмаркинг AI-агентов с помощью precision/recall, LLM-as-judge и A/B-тестов на production-данных;автономно ведёте квартальные проекты «под ключ» — от постановки цели до сдачи результата.
Работа у нас — это: возможность реализовать свои идеи в проекте с многомиллионной аудиторией;талантливая команда, готовая поддержать ваши инициативы;мощное железо, дополнительные мониторы и всё, что нужно для продуктивной работы;прозрачная система премий, достойная зарплата — размер обсудим на собеседовании;личный бюджет на обучение, который можно тратить на книги, курсы и конференции;забота о здоровье: с первого дня у вас будет ДМС со стоматологией, в офисе принимают терапевт и массажист;замечательный офис в двух минутах от метро «Белорусская»: панорамный вид на центр города, места для уединённой работы и зоны отдыха.